Les caractéristiques du genre dans la constitution des conseils d'administration et la performance des coopératives financières du Québec
Bibliographic record
Abstract
La recherche traitant des caractéristiques du genre dans la constitution des conseils d'administration (CA) porte principalement sur les effets d'une proportion de femmes sur les CA sur la performance financière pour les grandes organisations. En outre, force est de constater que les études empiriques sur la question présentent une vision unidimensionnelle de la performance. En réponse à cet enjeu, l'objectif de la présente recherche consistait à démontrer comment la proportion de femmes d'un CA, établit par le pourcentage de femmes sur les CA est susceptible d'apporter une valeur contributive à la performance des coopératives financières du Québec. Ensuite, l'utilisation de catégorie de représentation du genre féminin sur les CA a permis de s'intéresser distinctement aux CA avec un seuil minimum de représentation, une masse critique, une zone paritaire et une majorité féminine afin d'établir si ces différents groupes de CA exerçaient une incidence spécifique significative sur les indicateurs de performance des coopératives financières du Québec retenus. En somme, une lecture des résultats de cette étude a permis de confiner que la proportion de femmes sur les CA est favorable aux indicateurs de marché des organisations coopératives financières du Québec et que les catégories de représentation du genre féminin sur les CA exercent une incidence significative lors de l'analyse de cette relation. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : conseil d'administration, gouvernance d'entreprise, composition, diversité de genre, performance
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".