Laporan Pelaksanaan Magang Bidang Keluarga Sejahtera Dan Pemberdayaan Keluarga (KSPK) Perwakilan Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Provinsi Jawa Timur
Notice bibliographique
Résumé
1. BKKBN mempunyai tugas melaksanakan tugas pemerintahan di Bidang Pengendalian \nPenduduk Dan Penyelenggaraan Keluarga Berencana. 5 bidang di Perwakilan BKKBN \nProvinsi Jawa Timur, yaitu: Bidang Keluarga Sejahtera dan Pemberdayaan Keluarga \n(KSPK), Bidang Pengendalian Penduduk (DALDUK), Bidang Keluarga Berencana dan \nKesehatan Reproduksi (KBKR), Bidang Advokasi, Penggerakan, dan Informasi (ADPIN), \nBidang Pelatihan dan Pengembangan (LATBANG) \n2. Jumlah PIK-R LOKUS PRO PN Provinsi Jawa Timur dari Tahun 2021-2022 mengalami \npeningkatan yakni pada tahun 2021 terdapat sebanyak 2387 PIK-R di kabupaten/kota di \nJawa Timur dan pada tahun 2022 terdapat 2481 PIK-R. peningkatan dari tahun 2021 ke \ntahun 2022 sebanyak 94 Jumlah PIK-R LOKUS PRO PN hal ini disebabkan karena upaya \nuntuk mendukung pencapaian Prioritas Nasional. \n3. Kegiatan Pelaksanaan Magang selama 5 Minggu yang dimulai tanggal 24 Januari-24 \nFebruari di Bidang KS/PK yakni antara lai Mempersiapkan acara percepatan penurunan \nstunting OPD-KB Kab/Kota, Memilah dokumen, mencatat surat masuk,Mempersiapkan \nacara Jambore Remaja untuk Duta GenRe Jawa Timur dan COE PIK-R se-Jawa Timur, \nMenginput data kampung KB Sasaran PRO-PN PEK 2022 Kab/Kota Provinsi Jawa Timur, \nMembuat video terkait GenRe untuk OPD-KB Kab/Kota, Menginput data Kampung KB \nSasaran Pro PN PEK 2022, Membantu persiapan acara “Pemantapan Penurunan Stunting \nbagi Duta GenRe Jawa Timur Dan COE PIK-R se-Jawa Timur, Membantu pelaksanaan \nsosialisasi program Bangga Kencana bersama Mitra tahun 2022, Mengedit Media Audio \nVisual ( Video ) untuk modul “Tentang Kita”, Menginput data pernikahan tahun 2021 di \nKabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur \n4. Kajian 5 Strategi Ottawa Charter yakni Kebijakan berwawasan kesehatan dalam PIK-R \nyakni dengan adanya Peraturan atau kebijakan yang mendukung pelaksanaan kegiatan Program PIK-R antara lain UU Republik Indonesia Nomor 52 Tahun 2009, tentang \nPerkembangan Kependudukan dan Pembangunan Keluarga dan Peraturan Kepala Badan \nKependudukan dan Keluarga Berencana Nasional Nomor : 88/PER/F2/2012 tentang \nPedoman Pengelolaan PIK-R. Menciptakan Lingkungan yang Mendukung dalam PIK-R \nyakni dengan adanya sifat gotong-royong dalam masyarakat yang membantu terbentuknya \nPIK-R, Terjalinnya kemitraan dengan berbagai stakeholder dan mitra kerja, serta adanya \ndukungan finansial dari BKKBN Pusat, Memperkuat gerakan masyarakat pada Program \nPIK-R yakni dengan melakukan Pemberdayaan remaja meliputi beberapa bidang: \nekonomi, pendidikan, psikologi dan bisang sosial kemasyarakatan, Mengembangkan \nKeterampilan Individu dala Program PIK-R yakni dengan mengembangkan hobi menjadi \nusaha produktif kepada remaja, Upaya reorientasi pelayanan kesehatan dalam Program \nPIK-R, Semenjak terjadi pandemi Covid-19, Perwakilan BKKBN Jawa Timur membuat \nterobosan baru yakni dengan membuat ruang khusus layanan kepada masyarakat melalui \nsitus www.siapbahagia.com.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».