Laporan Pelaksanaan Magang Bidang Keluarga Sejahtera Dan Pemberdayaan Keluarga (KSPK) Perwakilan Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Provinsi Jawa Timur
Bibliographic record
Abstract
1. BKKBN mempunyai tugas melaksanakan tugas pemerintahan di Bidang Pengendalian \nPenduduk Dan Penyelenggaraan Keluarga Berencana. 5 bidang di Perwakilan BKKBN \nProvinsi Jawa Timur, yaitu: Bidang Keluarga Sejahtera dan Pemberdayaan Keluarga \n(KSPK), Bidang Pengendalian Penduduk (DALDUK), Bidang Keluarga Berencana dan \nKesehatan Reproduksi (KBKR), Bidang Advokasi, Penggerakan, dan Informasi (ADPIN), \nBidang Pelatihan dan Pengembangan (LATBANG) \n2. Jumlah PIK-R LOKUS PRO PN Provinsi Jawa Timur dari Tahun 2021-2022 mengalami \npeningkatan yakni pada tahun 2021 terdapat sebanyak 2387 PIK-R di kabupaten/kota di \nJawa Timur dan pada tahun 2022 terdapat 2481 PIK-R. peningkatan dari tahun 2021 ke \ntahun 2022 sebanyak 94 Jumlah PIK-R LOKUS PRO PN hal ini disebabkan karena upaya \nuntuk mendukung pencapaian Prioritas Nasional. \n3. Kegiatan Pelaksanaan Magang selama 5 Minggu yang dimulai tanggal 24 Januari-24 \nFebruari di Bidang KS/PK yakni antara lai Mempersiapkan acara percepatan penurunan \nstunting OPD-KB Kab/Kota, Memilah dokumen, mencatat surat masuk,Mempersiapkan \nacara Jambore Remaja untuk Duta GenRe Jawa Timur dan COE PIK-R se-Jawa Timur, \nMenginput data kampung KB Sasaran PRO-PN PEK 2022 Kab/Kota Provinsi Jawa Timur, \nMembuat video terkait GenRe untuk OPD-KB Kab/Kota, Menginput data Kampung KB \nSasaran Pro PN PEK 2022, Membantu persiapan acara “Pemantapan Penurunan Stunting \nbagi Duta GenRe Jawa Timur Dan COE PIK-R se-Jawa Timur, Membantu pelaksanaan \nsosialisasi program Bangga Kencana bersama Mitra tahun 2022, Mengedit Media Audio \nVisual ( Video ) untuk modul “Tentang Kita”, Menginput data pernikahan tahun 2021 di \nKabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur \n4. Kajian 5 Strategi Ottawa Charter yakni Kebijakan berwawasan kesehatan dalam PIK-R \nyakni dengan adanya Peraturan atau kebijakan yang mendukung pelaksanaan kegiatan Program PIK-R antara lain UU Republik Indonesia Nomor 52 Tahun 2009, tentang \nPerkembangan Kependudukan dan Pembangunan Keluarga dan Peraturan Kepala Badan \nKependudukan dan Keluarga Berencana Nasional Nomor : 88/PER/F2/2012 tentang \nPedoman Pengelolaan PIK-R. Menciptakan Lingkungan yang Mendukung dalam PIK-R \nyakni dengan adanya sifat gotong-royong dalam masyarakat yang membantu terbentuknya \nPIK-R, Terjalinnya kemitraan dengan berbagai stakeholder dan mitra kerja, serta adanya \ndukungan finansial dari BKKBN Pusat, Memperkuat gerakan masyarakat pada Program \nPIK-R yakni dengan melakukan Pemberdayaan remaja meliputi beberapa bidang: \nekonomi, pendidikan, psikologi dan bisang sosial kemasyarakatan, Mengembangkan \nKeterampilan Individu dala Program PIK-R yakni dengan mengembangkan hobi menjadi \nusaha produktif kepada remaja, Upaya reorientasi pelayanan kesehatan dalam Program \nPIK-R, Semenjak terjadi pandemi Covid-19, Perwakilan BKKBN Jawa Timur membuat \nterobosan baru yakni dengan membuat ruang khusus layanan kepada masyarakat melalui \nsitus www.siapbahagia.com.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.068 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".