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Enregistrement W7048353131

Investigating coupled deviations of oxygen and carbon dioxide in the surface ocean

2025· other· en· W7048353131 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueePrints Soton (University of Southampton) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePulsed Power Technology Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon dioxideCarbon dioxide in Earth's atmosphereSink (geography)Biogeochemical cycleOcean chemistryCarbon sinkCarbon cycleAtmosphere (unit)OxygenOcean observations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Behaviour of oxygen (O2) and carbon dioxide (CO2) in the global ocean is often linked via physical and biogeochemical processes. Their deviations from atmospheric equilibrium determine whether the global ocean acts as a source or a sink for the two gases across various temporal and spatial scales, which eventually contributes to regulation of global climate and Earth’s life support system. Although these deviations are thought to be decoupled owing to the different restoration times of O2 and CO2, systematic comparisons of the two gases in the global surface ocean reveal unexpected coupled variations. The works presented in this thesis investigate O2 and CO2 dynamics in three heterogenous oceanic regions – the deep-water formation region of the Labrador Sea, the shallow coral-containing subtropical waters of the North Lagoon in Bermuda and the Southern Ocean. Surface O2 and CO2 deviations from atmospheric equilibrium in these three regions are found to be coupled. My study focuses on identifying possible drivers of these phenomena, the nature of their interactions and their impacts. The studies adopt the Carbon and Oxygen Relative to Saturation CORS method as the primary analytical technique in which deviations of dissolved O2 and CO2 concentrations are compared to one another using data from ships, mooring stations and floats as well as results from model simulations, in-situ monitoring and laboratory-generated measurements. The studies show that complex interactions of multiple processes drive the observed persistent O2 and CO2 excursions from atmospheric equilibrium. CORS results that were identified in earlier work as indicative of erroneous data are here shown instead to be real. This thesis introduces two novel analytical techniques: (1) a technique to quantify coral reef metabolism by using paired O2-CO2 measurements (“the O2-CO2 technique”), and (2) a technique to investigate CO2 data quality of floats by comparing against O2 data (“ the expected y-axis intercept method”). Finally, the works presented in this thesis provide new insights into the applications and implications of the CORS method as an insightful analytical tool in aquatic science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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