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Enregistrement W7048397401

Le champ d'action syndical en matière de harcèlement au travail dans un contexte de morcellement normatif et institutionnel du droit du travail

2023· other· fr· W7048397401 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCrystallography and Radiation Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObligationReasonable accommodationJurisprudenceLegal action
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’encadrement juridique du harcèlement psychologique dans les milieux de travail québécois se caractérise par un morcellement normatif particulièrement prononcé. De façon générale, les lois du travail en la matière ont un objectif double : d’une part, la prévention du harcèlement, en imposant à l’employeur une obligation de rendre le milieu de travail exempt de harcèlement, et d’autre part, la réparation des dommages subis par la personne victime. Ces lois confinent généralement l’acteur syndical dans un rôle de représentation de la personne salariée victime de harcèlement, au stade de la réparation. Or, les recours individuels ne sont que rarement utiles à l’atteinte de l’objectif de prévention. Compte tenu du rôle limité que peuvent avoir les recours en matière de réparation, à quoi peut correspondre une implication accrue de l’acteur syndical dans la prévention du harcèlement et des risques qui en découlent? Le présent mémoire de maîtrise, dont les résultats se fondent sur une étude de terrain, s’intéresse aux interactions entre la prévention et la réparation du harcèlement, ainsi qu’à l’impact du morcellement normatif et institutionnel sur la pleine participation de l’acteur syndical à la prévention du harcèlement au travail. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : morcellement, droit du travail, harcèlement psychologique, santé et sécurité, prévention, syndicat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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