Les communautés résilientes face aux changements climatiques : leçons et apprentissages des écovillages
Notice bibliographique
Résumé
La croissance des changements climatiques conduit l’Homme à trouver des solutions pour se construire une résilience et s’adapter face aux nombreux impacts présents et futurs. Par conséquent, il est donc nécessaire de trouver des solutions pour s’approvisionner, se loger, se nourrir différemment, et de façon plus globale, repenser les habitudes de consommation pour qu’elles soient plus responsables de l’homme et de la nature. Cet essai cherche donc à comprendre comment il est possible de bâtir une société plus résiliente face aux changements climatiques. Pour cela, l’exemple des écovillages a été retenu dans la mesure où ces communautés oeuvrent depuis plusieurs années à réinventer un mode de « vivre ensemble » nécessaire pour bâtir une résilience face aux changements climatiques. Ainsi, pour bien comprendre ce phénomène des écovillages, des entrevues ont été menées auprès de trois communautés canadiennes, à savoir la Cité Écologique, l’écohameau de La Baie ainsi qu’OUR Ecovillage. \n \nDans le but d’étudier la résilience des écovillages, quatre sphères ont été sélectionnées, à savoir la résilience communautaire, économique, alimentaire, la gestion des ressources (eau, énergie, approvisionnement et transport) dans un écovillage. Pour chacune de ces sphères, les écovillages ont été interrogés. Les entrevues ont ainsi permis de relever que l’élément central de la résilience se trouve dans la dimension communautaire. En effet, sans celle-ci, il est plus difficile de répondre aux autres éléments de résilience. Cela signifie donc que pour obtenir une société résiliente face aux changements climatiques, il est nécessaire, dans un premier temps, de construire une pensée collective et moins individualiste. \n \nEnfin, cet essai finit par questionner le modèle des écovillages à une plus grande échelle. Étant située dans un contexte rural, une ouverture sur la résilience des villes a été faite. L’idée de cette section est de démontrer comment les outils utilisés par les écovillages pour bâtir leur résilience face aux changements climatiques pouvaient également être exploités par les villes. Par exemple, le concept d’autonomie alimentaire a été remis en question pour savoir si une ville pouvait produire 100% de la nourriture à sa population, mais il a été conclu que certains produits limitaient ce pourcentage et rendait cet objectif utopique à l’échelle d’une ville.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».