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Record W7048448159

Les communautés résilientes face aux changements climatiques : leçons et apprentissages des écovillages

2021· other· fr· W7048448159 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicPhotocathodes and Microchannel Plates
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFace (sociological concept)Filter (signal processing)Limiting
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La croissance des changements climatiques conduit l’Homme à trouver des solutions pour se construire une résilience et s’adapter face aux nombreux impacts présents et futurs. Par conséquent, il est donc nécessaire de trouver des solutions pour s’approvisionner, se loger, se nourrir différemment, et de façon plus globale, repenser les habitudes de consommation pour qu’elles soient plus responsables de l’homme et de la nature. Cet essai cherche donc à comprendre comment il est possible de bâtir une société plus résiliente face aux changements climatiques. Pour cela, l’exemple des écovillages a été retenu dans la mesure où ces communautés oeuvrent depuis plusieurs années à réinventer un mode de « vivre ensemble » nécessaire pour bâtir une résilience face aux changements climatiques. Ainsi, pour bien comprendre ce phénomène des écovillages, des entrevues ont été menées auprès de trois communautés canadiennes, à savoir la Cité Écologique, l’écohameau de La Baie ainsi qu’OUR Ecovillage.
\n
\nDans le but d’étudier la résilience des écovillages, quatre sphères ont été sélectionnées, à savoir la résilience communautaire, économique, alimentaire, la gestion des ressources (eau, énergie, approvisionnement et transport) dans un écovillage. Pour chacune de ces sphères, les écovillages ont été interrogés. Les entrevues ont ainsi permis de relever que l’élément central de la résilience se trouve dans la dimension communautaire. En effet, sans celle-ci, il est plus difficile de répondre aux autres éléments de résilience. Cela signifie donc que pour obtenir une société résiliente face aux changements climatiques, il est nécessaire, dans un premier temps, de construire une pensée collective et moins individualiste.
\n
\nEnfin, cet essai finit par questionner le modèle des écovillages à une plus grande échelle. Étant située dans un contexte rural, une ouverture sur la résilience des villes a été faite. L’idée de cette section est de démontrer comment les outils utilisés par les écovillages pour bâtir leur résilience face aux changements climatiques pouvaient également être exploités par les villes. Par exemple, le concept d’autonomie alimentaire a été remis en question pour savoir si une ville pouvait produire 100% de la nourriture à sa population, mais il a été conclu que certains produits limitaient ce pourcentage et rendait cet objectif utopique à l’échelle d’une ville.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.563
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it