L'innovation dans l'armée française durant la guerre d'Algérie
Notice bibliographique
Résumé
Au cours des dernières décennies, lâaugmentation du nombre de guerres irrégulières place les armées modernes dans une situation délicate. Pour pouvoir relever ce nouveau défi,\nces organisations militaires, avant tout destinées à mener des guerres interétatiques, se doivent\ndâinnover. Plusieurs cas historiques montrent comment, face à de nouvelles formes de conflit,\ncertaines armées se sont lancées dans un processus dâinnovation. Le cas de lâarmée française\nen Algérie en est un. Lâobjectif de ce mémoire est de comprendre comment lâinnovation a\némergé lors du conflit, et comment elle sâest diffusée au sein de lâorganisation militaire. Un\nsurvol de la stratégie française en Algérie va permettre de dégager trois principales\ninnovations : La mise en place de la doctrine de la guerre révolutionnaire, la création des\nSections Administratives Spécialisées et lâapproche de David Galula. Lâétude de ses trois cas\nnous montre que, durant la Guerre dâAlgérie, lâinnovation provenait principalement des\nmilitaires, plus précisément du sommet de la hiérarchie. Cependant, certains exemples\ndâinnovation par le bas existent. Dans ces cas-là , la diffusion se fera via la doctrine informelle.\nLâexemple de Galula nous prouve néanmoins quâune innovation se diffuse beaucoup plus\ndifficilement lorsquâelle émane des hommes de terrain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».