L'innovation dans l'armée française durant la guerre d'Algérie
Bibliographic record
Abstract
Au cours des dernières décennies, lâaugmentation du nombre de guerres irrégulières place les armées modernes dans une situation délicate. Pour pouvoir relever ce nouveau défi,\nces organisations militaires, avant tout destinées à mener des guerres interétatiques, se doivent\ndâinnover. Plusieurs cas historiques montrent comment, face à de nouvelles formes de conflit,\ncertaines armées se sont lancées dans un processus dâinnovation. Le cas de lâarmée française\nen Algérie en est un. Lâobjectif de ce mémoire est de comprendre comment lâinnovation a\némergé lors du conflit, et comment elle sâest diffusée au sein de lâorganisation militaire. Un\nsurvol de la stratégie française en Algérie va permettre de dégager trois principales\ninnovations : La mise en place de la doctrine de la guerre révolutionnaire, la création des\nSections Administratives Spécialisées et lâapproche de David Galula. Lâétude de ses trois cas\nnous montre que, durant la Guerre dâAlgérie, lâinnovation provenait principalement des\nmilitaires, plus précisément du sommet de la hiérarchie. Cependant, certains exemples\ndâinnovation par le bas existent. Dans ces cas-là , la diffusion se fera via la doctrine informelle.\nLâexemple de Galula nous prouve néanmoins quâune innovation se diffuse beaucoup plus\ndifficilement lorsquâelle émane des hommes de terrain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".