MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7048499023

Les déterminants de la divulgation environnementale volontaire des petites et moyennes entreprises (PME) : cas du Canada

2019· other· fr· W7048499023 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2019
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeRegional developmentContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le volume accru de divulgations environnementales, leur forme, leur qualité ainsi que les motivations des entreprises à s'engager dans de telles divulgations ont été et continuent à être des sujets de débat de nombreuses littératures académiques de ces dernières années. Les résultats mitigés que présente la littérature existante à cet égard, rendent ces sujets non conclusifs. À cet égard, certains analyses et examens menés par exemple sur des déterminants de divulgations environnementales volontaires des entreprises tels que la taille, l'appartenance à un secteur d'activité, la performance environnementale, l'exposition aux média des activités environnementales, les préoccupations de la part du groupe des pressions environnementales et du grand public, la situation financière ou la performance économique, l'appartenance aux marchés boursiers, la structure d'actionnariat n'ont pas toutes abouti aux mêmes conclusions. En plus, la majorité de ces analyses portent essentiellement sur de grandes entreprises et mettent à part les petites et moyennes entreprises (PME) qui constituent pourtant la majorité des entreprises dans des économies de nombreux pays du monde. La présente étude, qui a comme objectif principal d'analyser les déterminants de la divulgation environnementale volontaire des PME qui sont jusque-là peu étudiées, utilise un échantillon de 110 PME canadiennes cotées sur la bourse de Toronto et œuvrant dans les secteurs d'activités sensibles à l'environnement. À l'aide de sept hypothèses formulées à cet effet, nous avons pu mener deux tests : le test de régression linéaire et le test de comparaison de moyennes (test t). Nos résultats indiquent que la taille de l'entreprise et le fait qu'une société soit cotée sur le marché boursier étranger ou qu'elle soit endettée influencent le niveau de divulgations environnementales volontaires de PME. Par contre, nos résultats révèlent que la volonté de PME ouvertes de communiquer l'information environnement sur leurs activités ne dépend pas du fait qu'elles soient financièrement rentables ou qu'il y ait des actionnaires minoritaires dans ces entreprises. Toutefois, les PME appartenant aux industries les plus sensibles à l'environnement que les autres, de même que des PME publiant leurs rapports sur les émissions de rejets de polluants ont tendance à divulguer plus que leurs concurrents. En général, une PME ouverte tout comme une grande entreprise peut mener des activités sociales et environnementales avec lesquelles cette entreprise peut être appréciée par les investisseurs et les autres parties prenantes. Cette étude contribue ainsi à la littérature existante en apportant une meilleure compréhension de la divulgation environnementale dans le segment des PME. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : divulgation environnementale, petites et moyennes entreprises, performance environnementale, marché boursier

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchipelago (Université du Québec à Montréal)→Même sujetMagnetic confinement fusion research→Travaux en français237 207→