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Record W7048499023

Les déterminants de la divulgation environnementale volontaire des petites et moyennes entreprises (PME) : cas du Canada

2019· other· fr· W7048499023 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2019
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeRegional developmentContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le volume accru de divulgations environnementales, leur forme, leur qualité ainsi que les motivations des entreprises à s'engager dans de telles divulgations ont été et continuent à être des sujets de débat de nombreuses littératures académiques de ces dernières années. Les résultats mitigés que présente la littérature existante à cet égard, rendent ces sujets non conclusifs. À cet égard, certains analyses et examens menés par exemple sur des déterminants de divulgations environnementales volontaires des entreprises tels que la taille, l'appartenance à un secteur d'activité, la performance environnementale, l'exposition aux média des activités environnementales, les préoccupations de la part du groupe des pressions environnementales et du grand public, la situation financière ou la performance économique, l'appartenance aux marchés boursiers, la structure d'actionnariat n'ont pas toutes abouti aux mêmes conclusions. En plus, la majorité de ces analyses portent essentiellement sur de grandes entreprises et mettent à part les petites et moyennes entreprises (PME) qui constituent pourtant la majorité des entreprises dans des économies de nombreux pays du monde. La présente étude, qui a comme objectif principal d'analyser les déterminants de la divulgation environnementale volontaire des PME qui sont jusque-là peu étudiées, utilise un échantillon de 110 PME canadiennes cotées sur la bourse de Toronto et œuvrant dans les secteurs d'activités sensibles à l'environnement. À l'aide de sept hypothèses formulées à cet effet, nous avons pu mener deux tests : le test de régression linéaire et le test de comparaison de moyennes (test t). Nos résultats indiquent que la taille de l'entreprise et le fait qu'une société soit cotée sur le marché boursier étranger ou qu'elle soit endettée influencent le niveau de divulgations environnementales volontaires de PME. Par contre, nos résultats révèlent que la volonté de PME ouvertes de communiquer l'information environnement sur leurs activités ne dépend pas du fait qu'elles soient financièrement rentables ou qu'il y ait des actionnaires minoritaires dans ces entreprises. Toutefois, les PME appartenant aux industries les plus sensibles à l'environnement que les autres, de même que des PME publiant leurs rapports sur les émissions de rejets de polluants ont tendance à divulguer plus que leurs concurrents. En général, une PME ouverte tout comme une grande entreprise peut mener des activités sociales et environnementales avec lesquelles cette entreprise peut être appréciée par les investisseurs et les autres parties prenantes. Cette étude contribue ainsi à la littérature existante en apportant une meilleure compréhension de la divulgation environnementale dans le segment des PME. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : divulgation environnementale, petites et moyennes entreprises, performance environnementale, marché boursier

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.124

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.187
Teacher spread0.183 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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