Les jeunes de 16-24 ans inscrits en formation professionnelle et les obstacles à leur participation à la formation
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche est menée à partir de données primaires recueillies par sondage pour les besoins de l’étude conduite par Mazalon et Bourdon (2011) sur les caractéristiques, milieux et habitudes de vie des élèves de la formation professionnelle de la Commission scolaire de la Beauce-Etchemin (CSBE) dans le cadre du Centre d’études et de recherches sur les transitions et l’apprentissage (CÉRTA) de l’Université de Sherbrooke. Notre travail se propose d’explorer les caractéristiques des jeunes de 16-24 ans inscrits en FP dans la CSBE et les types d’obstacles à leur participation à la formation. \n \nLes analyses descriptives effectuées ont permis d’identifier les principales caractéristiques de la population ciblée afin d’en dresser le portrait. Les variables liées aux obstacles à la participation des jeunes à la formation, soumises à l’analyse factorielle ont été regroupées en quatre catégories (situationnelle, institutionnelle, dispositionnelle et informationnelle) correspondant, dans l’ensemble, aux catégories conceptuelles de Cross (1981) en plus de l’ajout de la dimension psychosociale à la catégorie dispositionnelle et de la catégorie informationnelle de Darkenwald et Merriam (1982). Cependant, parmi les obstacles identifiés, certains figurent dans des catégories où leur présence est discutable. L’explication de ces cas, peu nombreux, n’est pas évidente, mais les hypothèses liées au fait que Cross (1981) estime que ses catégories ne sont pas rigides dans leur composition et à l’effet probable de la formulation des questions proposées, pourraient être retenues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».