La relation entre la motivation, la passion pour un sport et l'état d'humeur chez les athlètes de volleyball féminin
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif principal de cette recherche est de documenter certaines variables inhérentes à la performance sportive et mentale des athlètes de volleyball universitaire. Plus spécifiquement, nous tâcherons d’analyser la relation entre la passion, la motivation et l’état d’humeur chez les étudiants-athlètes de volleyball féminin pendant la saison régulière des compétitions. Cette recherche a donc comme but de créer un profil de l’humeur, de la motivation et de la passion chez les membres de l’équipe de volleyball. Cette étude propose également des projets d’intervention en entraînement mental chez les athlètes universitaires. Les questions de recherche auxquelles notre étude tentera de répondre sont les suivantes : 1- Y a-t-il une différence, quant aux types de motivation, entre les athlètes passionnés obsessionnels et les athlètes passionnés harmonieux ? 2- Y-a-t-il une différence, en ce qui a trait à son profil d’humeur, entre l’athlète motivé intrinsèquement et l’athlète motivé extrinsèquement ? 3- Existe-t-il une différence entre l’humeur des athlètes passionnés obsessionnels et celle des athlètes passionnés harmonieux ? Afin d’étudier la relation entre la motivation, la passion envers une activité et l’état d’humeur chez les étudiantes-athlètes, la méthodologie de cette étude est de type descriptif et exploratoire, car cette méthode nous permet, à notre avis, d’aborder certaines corrélations qui n’ont jamais été étudiées. L’échantillon est composé d’athlètes universitaires provenant de l’équipe de volleyball féminin du Citadin de l’Université du Québec à Montréal. Les questionnaires utilisés sont l’Échelle de la passion générale (EPG), le Brunel Mood Scale (Burns) et l’Échelle de la motivation dans le sport II (EMS II), ainsi que les formulaires de consentement et le questionnaire d’identification. Ces formulaires ont été remplis en deux temps. Premièrement, les athlètes ont été questionnés avant le 9e et dernier match de la première partie, dans la saison 2018\\2019 du calendrier de compétition ; et, dans un deuxième temps, pendant la période d’entraînement sans matchs, un mois après la dernière collecte de données. Les résultats nous ont montré des corrélations psychométriques quantitatives significatives entre les variables suivantes : passion, motivation et état d’humeur. Elles ont été prouvées statistiquement et appuyées par la description et la discussion de toutes les corrélations, avec l’aide de la littérature en psychologie sportive. Pour conclure, cette recherche met en lumière l’importance de réellement comprendre les aspects mentaux de la pratique sportive et ses résultats pourraient avoir un impact direct dans la vie des athlètes. Nous croyons donc essentiel d’observer attentivement les variables de la motivation, de l’humeur et de la passion, non seulement à cause de leur étroite relation avec la performance, mais aussi parce que le contrôle et la connaissance sur ces variables interfèrent directement sur le bien-être et le bonheur des athlètes. \n____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Motivation, état d’humeur, passion, performance, bien-être et psychologie sportive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».