La relation entre la motivation, la passion pour un sport et l'état d'humeur chez les athlètes de volleyball féminin
Bibliographic record
Abstract
L’objectif principal de cette recherche est de documenter certaines variables inhérentes à la performance sportive et mentale des athlètes de volleyball universitaire. Plus spécifiquement, nous tâcherons d’analyser la relation entre la passion, la motivation et l’état d’humeur chez les étudiants-athlètes de volleyball féminin pendant la saison régulière des compétitions. Cette recherche a donc comme but de créer un profil de l’humeur, de la motivation et de la passion chez les membres de l’équipe de volleyball. Cette étude propose également des projets d’intervention en entraînement mental chez les athlètes universitaires. Les questions de recherche auxquelles notre étude tentera de répondre sont les suivantes : 1- Y a-t-il une différence, quant aux types de motivation, entre les athlètes passionnés obsessionnels et les athlètes passionnés harmonieux ? 2- Y-a-t-il une différence, en ce qui a trait à son profil d’humeur, entre l’athlète motivé intrinsèquement et l’athlète motivé extrinsèquement ? 3- Existe-t-il une différence entre l’humeur des athlètes passionnés obsessionnels et celle des athlètes passionnés harmonieux ? Afin d’étudier la relation entre la motivation, la passion envers une activité et l’état d’humeur chez les étudiantes-athlètes, la méthodologie de cette étude est de type descriptif et exploratoire, car cette méthode nous permet, à notre avis, d’aborder certaines corrélations qui n’ont jamais été étudiées. L’échantillon est composé d’athlètes universitaires provenant de l’équipe de volleyball féminin du Citadin de l’Université du Québec à Montréal. Les questionnaires utilisés sont l’Échelle de la passion générale (EPG), le Brunel Mood Scale (Burns) et l’Échelle de la motivation dans le sport II (EMS II), ainsi que les formulaires de consentement et le questionnaire d’identification. Ces formulaires ont été remplis en deux temps. Premièrement, les athlètes ont été questionnés avant le 9e et dernier match de la première partie, dans la saison 2018\\2019 du calendrier de compétition ; et, dans un deuxième temps, pendant la période d’entraînement sans matchs, un mois après la dernière collecte de données. Les résultats nous ont montré des corrélations psychométriques quantitatives significatives entre les variables suivantes : passion, motivation et état d’humeur. Elles ont été prouvées statistiquement et appuyées par la description et la discussion de toutes les corrélations, avec l’aide de la littérature en psychologie sportive. Pour conclure, cette recherche met en lumière l’importance de réellement comprendre les aspects mentaux de la pratique sportive et ses résultats pourraient avoir un impact direct dans la vie des athlètes. Nous croyons donc essentiel d’observer attentivement les variables de la motivation, de l’humeur et de la passion, non seulement à cause de leur étroite relation avec la performance, mais aussi parce que le contrôle et la connaissance sur ces variables interfèrent directement sur le bien-être et le bonheur des athlètes. \n____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Motivation, état d’humeur, passion, performance, bien-être et psychologie sportive.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".