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Enregistrement W7048589307

Les pratiques des ergothérapeutes auprès des superviseurs de travailleurs vivant une période d’invalidité au travail : un examen de la portée

2024· other· fr· W7048589307 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2024
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionGestational periodTSG101DysgeusiaDiafiltrationLiquationTriacetinEmperipolesisFusible alloy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AvertissementL'auteur de ce mémoire, de cette thèse ou de cet essai a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire, de sa thèse ou de son essai.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire, cette thèse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire, de cette thèse et de son essai requiert son autorisation.Je tiens à remercier toutes les personnes qui m'ont soutenue tout au long du processus de rédaction de cet essai.La complétion de ce projet n'aurait pas été possible sans l'appui de plusieurs personnes qui m'ont accompagné dans cette aventure.En premier lieu, je souhaite remercier mon conjoint, Dominic, pour son soutien.Sa patience, son écoute et sa bienveillance au quotidien qui m'ont permis de maintenir un équilibre entre les études et ma famille tout en menant à terme ce projet.Grâce à lui et à mes proches, j'ai pu persévérer dans ce projet tout en consacrant du temps de qualité à notre famille.À mes enfants, Adrien et Gabrielle, je tiens également à adresser un merci du fond du cœur.Auprès de vous, j'ai vécu des moments de bonheur me permettant d'apprécier le moment présent et de prendre du recul lorsque j'en avais le plus besoin.Je tiens également à remercier ma superviseure pour cet essai, Mme Alexandra Lecours.Son accompagnement a été précieux à chaque étape de ce travail.Ses idées, ses conseils et ses commentaires constructifs ont considérablement enrichi le contenu de cet essai et ont contribué à sa pertinence.Je suis profondément reconnaissante pour son engagement et sa disponibilité tout au long de cette démarche.Un grand merci également à Mme Joanie Maclure, dont les conseils et les discussions m'ont inspirée à explorer de nouvelles perspectives, ainsi qu'à l'ensemble de mes collègues des séminaires.Votre écoute attentive, vos réflexions pertinentes et vos retours constructifs ont joué un rôle crucial dans le façonnement de mes idées.À travers nos échanges, vous avez nourri ma réflexion et contribué à l'évolution de ce projet au cours de la dernière année.Enfin, je souhaite exprimer ma reconnaissance envers tous celles et ceux qui, de près ou de loin, ont contribué à faire de ce projet une réussite.Judith et Mylène, votre présence et votre soutien ont été une source de motivation, et je vous en suis reconnaissante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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