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Record W7048589307

Les pratiques des ergothérapeutes auprès des superviseurs de travailleurs vivant une période d’invalidité au travail : un examen de la portée

2024· other· fr· W7048589307 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicLightning and Electromagnetic Phenomena
Canadian institutionsCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Fundersnot available
KeywordsNucleofectionGestational periodTSG101DysgeusiaDiafiltrationLiquationTriacetinEmperipolesisFusible alloy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

AvertissementL'auteur de ce mémoire, de cette thèse ou de cet essai a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire, de sa thèse ou de son essai.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire, cette thèse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire, de cette thèse et de son essai requiert son autorisation.Je tiens à remercier toutes les personnes qui m'ont soutenue tout au long du processus de rédaction de cet essai.La complétion de ce projet n'aurait pas été possible sans l'appui de plusieurs personnes qui m'ont accompagné dans cette aventure.En premier lieu, je souhaite remercier mon conjoint, Dominic, pour son soutien.Sa patience, son écoute et sa bienveillance au quotidien qui m'ont permis de maintenir un équilibre entre les études et ma famille tout en menant à terme ce projet.Grâce à lui et à mes proches, j'ai pu persévérer dans ce projet tout en consacrant du temps de qualité à notre famille.À mes enfants, Adrien et Gabrielle, je tiens également à adresser un merci du fond du cœur.Auprès de vous, j'ai vécu des moments de bonheur me permettant d'apprécier le moment présent et de prendre du recul lorsque j'en avais le plus besoin.Je tiens également à remercier ma superviseure pour cet essai, Mme Alexandra Lecours.Son accompagnement a été précieux à chaque étape de ce travail.Ses idées, ses conseils et ses commentaires constructifs ont considérablement enrichi le contenu de cet essai et ont contribué à sa pertinence.Je suis profondément reconnaissante pour son engagement et sa disponibilité tout au long de cette démarche.Un grand merci également à Mme Joanie Maclure, dont les conseils et les discussions m'ont inspirée à explorer de nouvelles perspectives, ainsi qu'à l'ensemble de mes collègues des séminaires.Votre écoute attentive, vos réflexions pertinentes et vos retours constructifs ont joué un rôle crucial dans le façonnement de mes idées.À travers nos échanges, vous avez nourri ma réflexion et contribué à l'évolution de ce projet au cours de la dernière année.Enfin, je souhaite exprimer ma reconnaissance envers tous celles et ceux qui, de près ou de loin, ont contribué à faire de ce projet une réussite.Judith et Mylène, votre présence et votre soutien ont été une source de motivation, et je vous en suis reconnaissante.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.069
Threshold uncertainty score0.137

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.205
Teacher spread0.194 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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