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Enregistrement W7048608840

Lipid droplets under stressful conditions

2013· dissertation· en· W7048608840 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConcordia UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésOxidative stressReactive oxygen speciesLipid dropletOrganellep38 mitogen-activated protein kinasesIntracellularLipotoxicityPhospholipidAntioxidantProtein kinase A
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipid droplets (LDs) are phylogenetically conserved and ubiquitous organelles with many cellular functions.In the last two decades, our understanding of LD biology and of their roles in physiological processes has increased dramatically.In addition, increasing evidence suggests that LDs are highly involved in inflammatory processes, and in metabolic disorders such as type 2 diabetes mellitus (T2DM).Despite such advancement, many aspects of LD biology and of their roles in health and disease remain unknown.The core of LDs is highly enriched with neutral lipids and these can be mobilized to provide metabolic energy.The phospholipid monolayer surrounding the LD core is associated with a wide variety of proteins, including structural and signaling proteins, as well as metabolic enzymes.While LDs may be induced by physiological stimuli such as dietary fatty acids, they can also be formed under stressful conditions, in the absence of such fatty acids.However, exactly how cellular stress leads to LD accumulation remains unclear.Our main objective is to understand the regulation of LD formation under stressful conditions, specifically oxidative stress, inflammation, and metabolic stress.We first investigated LDs in cells exposed to environmental stressors, namely cytotoxic metallic nanoparticles (e.g cadmium telluride nanocrystals) and reactive oxygen species (hydrogen peroxide).LD formation and expression of perilipin-2, a key structural LD protein, were highly increased in rodent cells exposed to these stress agents.Interestingly, supplementation with antioxidant N-acetyl cysteine or pharmacological inhibition of p38 mitogen activated protein kinase (MAPK) reduced stress-induced LD accumulation, suggesting that oxidative stress and p38 MAPK activation play a role in the induction of LD formation.Stimulation of LD formation by oleic acid, a dietary fatty acid, reduced stressor-induced cell death, suggesting that LDs may exert protective functions against oxidative stress.Inflammatory leukocytes and macrophages contain a large number of LDs.While this phenomenon has been widely investigated in peripheral immune cells, its explanation remains elusive in immune cells of the central nervous system.We therefore investigated LD dynamics and regulation in microglia, the resident immune cells in the brain.We

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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