Les profils des enfants atteints de trouble du neurodéveloppement adressés par les médecins généralistes et leur devenir au sein de la plateforme de coordination et d’orientation de Rouen. Retour des données auprès des médecins généralistes pour les informer sur l'évolution du dispositif
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : En réponse à l’augmentation constante de la prévalence des troubles du neurodéveloppement (TND), des plans d’action sur l’autisme ont été mis en place depuis 2015 afin d’améliorer leur prise en charge. Une des avancées majeures a été la création des plateformes de coordination et d’orientation (PCO) sur le territoire français permettant la mise en place d'un parcours de « bilan et d'intervention précoce ». Le médecin généraliste consulté en premier recours a une place centrale dans le repérage des TND. Objectif : L’objectif principal était d’étudier le profil des enfants âgés de 0 à 7 ans suspectés de présenter des TND, qui ont été adressés à la PCO de Rouen par les médecins généralistes. L’objectif secondaire consistait à analyser le fonctionnement général de la PCO et faire un retour auprès des médecins généralistes. Méthode : Réalisation d’une étude épidémiologique, descriptive, rétrospective monocentrique. Le recrutement s’est déroulé d’octobre 2019 à décembre 2022 avec un recueil de données d’octobre 2019 à décembre 2023. Résultats : L’échantillon comprenait 239 patients (79,5 % de garçons et 20,5 % de filles) orientés par 181 médecins généralistes. Les résultats ont montré un parcours de soin précoce : moyenne d’âge d’entrée de 4 ans et 3 mois, moyenne d’âge au moment des diagnostics de 4 ans et 5 mois. Le délai moyen avant le 1er avis spécialisé était de 60 jours et le temps moyen passé au sein de la plateforme était de 1 an et 6 mois. Discussion : La PCO est un soutien important pour les médecins généralistes dans le parcours précoce des enfants atteints de TND (âge précoce de prise en charge, coordination des soins). Les axes à développer seraient de raccourcir le délai d’attente, d’augmenter la pose de diagnostic, de fluidifier le partage d’information du dossier patient avec l’ensemble des intervenants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».