Les profils des enfants atteints de trouble du neurodéveloppement adressés par les médecins généralistes et leur devenir au sein de la plateforme de coordination et d’orientation de Rouen. Retour des données auprès des médecins généralistes pour les informer sur l'évolution du dispositif
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Bibliographic record
Abstract
Introduction : <br>En réponse à l’augmentation constante de la prévalence des troubles du neurodéveloppement (TND), des plans d’action sur l’autisme ont été mis en place depuis 2015 afin d’améliorer leur prise en charge. Une des avancées majeures a été la création des plateformes de coordination et d’orientation (PCO) sur le territoire français permettant la mise en place d'un parcours de « bilan et d'intervention précoce ». Le médecin généraliste consulté en premier recours a une place centrale dans le repérage des TND. <br>Objectif : <br>L’objectif principal était d’étudier le profil des enfants âgés de 0 à 7 ans suspectés de présenter des TND, qui ont été adressés à la PCO de Rouen par les médecins généralistes. L’objectif secondaire consistait à analyser le fonctionnement général de la PCO et faire un retour auprès des médecins généralistes. <br>Méthode : <br>Réalisation d’une étude épidémiologique, descriptive, rétrospective monocentrique. Le recrutement s’est déroulé d’octobre 2019 à décembre 2022 avec un recueil de données d’octobre 2019 à décembre 2023. Résultats : L’échantillon comprenait 239 patients (79,5 % de garçons et 20,5 % de filles) orientés par 181 médecins généralistes. Les résultats ont montré un parcours de soin précoce : moyenne d’âge d’entrée de 4 ans et 3 mois, moyenne d’âge au moment des diagnostics de 4 ans et 5 mois. Le délai moyen avant le 1er avis spécialisé était de 60 jours et le temps moyen passé au sein de la plateforme était de 1 an et 6 mois. <br>Discussion : <br>La PCO est un soutien important pour les médecins généralistes dans le parcours précoce des enfants atteints de TND (âge précoce de prise en charge, coordination des soins). Les axes à développer seraient de raccourcir le délai d’attente, d’augmenter la pose de diagnostic, de fluidifier le partage d’information du dossier patient avec l’ensemble des intervenants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it