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Enregistrement W7048637002

Les bruits de la forêt méditerranéenne

2013· article· fr· W7048637002 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSpace (Centre National De La Recherche Scientifique) · 2013
Typearticle
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuscultationSet (abstract data type)Context (archaeology)Position (finance)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette année, pour la trente-quatrième Assemblée générale, les adhérents de Forêt Méditerranéenne se sont retrouvés sur le Domaine départemental de Roussières près de Violsen-Laval dans l'Hérault.A cette occasion, Hélène Sosa du Conseil général de l'Hérault nous a présenté la politique d'acquisition d'espaces naturels du Conseil général, mise en œuvre grâce à la taxe départementale sur les espaces naturels sensibles (TDENS).Le Domaine de Roussières d'une superficie de 600 ha est, pour l'instant, un espace essentiellement consacré à l'accueil du public.Nous avons pu ainsi visiter les locaux (gîte d'étape) aménagés par le Conseil général, et parcourir une partie du réseau vert, réseau de randonnée traversant l'ensemble du département de l'Hérault, dont le domaine de Roussières.Nous y avons croisé des vestiges archéologiques (tombes préhistoriques) mises en valeur dans le cadre du réseau vert.Nous avons également rencontré Daniel Secondy, berger, qui assure le pâturage et ainsi l'entretien d'une partie du domaine, grâce à son troupeau de 500 brebis.Un appel d'offre pour l'élaboration d'un plan de gestion forestier a été récemment lancé, montrant l'intérêt du Conseil général pour la mise en place d'un plan de gestion forestier durable sur sa propriété.Nous remercions très chaleureusement Hélène Sosa et Daniel Secondy pour cette passionnante visite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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