Locating Indigenous Agencies in Climate Policies of the Arctic : Positionalities of Indigenous People(s) and Traditional Knowledge in the Science-Policy Discourse of Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous people in the Arctic are recognized as being on front line of confronting the effects of changing climate as well as of the global measures taken for its management, however, remaining marginalized under the conventional ways of governing. This thesis examines the positionalities of indigenous people(s) and traditional knowledge in the science-policy discourse of climate change. Three separate discursive platforms will be examined with the understanding that all actors fill the domain with meaning. Focus on the regional area of the Arctic is constructed through case studies of the Sámi in Finland and the Inuit in the Kingdom of Denmark. The theoretical framework draws from the post-structural debate on agency and structure and is further connected to the Neo-Gramscian concept of hegemony. Through this International relations theorization, power distributional aspects of climate governance are presented, and the domination of the western scientific framework (IPCC) is questioned. Post-colonialism is utilized to highlight the unwished potential of reinforcing outcomes of western and non-western oppositionalities. By utilizing post-structural discourse analysis with a Foucauldian understanding of discourse, this thesis concludes that both indigenous peoples and their intellectual contribution remain constructed around recognition under the framework of western institutionalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».