L'utilisation thérapeutique du cannabis et des cannabinoïdes pour leurs propriétés antalgiques
Notice bibliographique
Résumé
Le cannabis est utilisé depuis l'antiquité pour ses propriétés thérapeutiques mais son usage largement répandu a conduit à de nombreux cas de toxicomanie. Les avancées pharmacologiques ont permis d'identifier et d'isoler le principal actif de la plante, le tétra-hydrocannabinol. Les scientifiques multiplièrent alors les expérimentations afin de connaître son mode d action. Les études ont montré que les cannabinoïdes semblaient efficaces dans le traitement de douleurs chroniques. C est pourquoi certains pays tels que les pays bas ou le canada en autorisent son utilisation thérapeutique. Mais celle-ci reste encore sujet à controverse dans de nombreux pays, comme en France. C est pourquoi il est important de différencier l utilisation thérapeutique du cannabis de celui de ses principes actifs commercialisés sous forme de spécialités, tant sur l efficacité que sur ses effets indésirables Les études réalisées avec les spécialités déjà mises sur le marché sont encourageantes et il serait intéressant de voire se développer d autres études afin d étudier plus amplement le potentiel antalgique voire co-antalgique des cannabinoïdes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».