Natural and Anthropogenic Gadolinium in Natural Water Systems in the Columbus, OH and Rochester, NY Areas
Notice bibliographique
Résumé
Gadolinium (Gd) chelates used to enhance contrast in Magnetic Resonant Imaging (MRI) are the most common source of anthropogenic Gd in water systems and humans. Most of the ~1 g of Gd injected is excreted in urine and likely enters water systems through wastewater treatment plants (WWTPs). Anthropogenic Gd concentrations in water samples from the Scioto Valley Watershed in the Columbus, OH area ranged from 8 parts per trillion (ppt (ng/L)) upstream of WWTPs to 78 ppt directly downstream of WWTPs consistent with anthropogenic Gd being added to the rivers from WWTPs. Although most of the Gd injected for a contrast enhanced MRI is excreted in urine, a small fraction of the Gd can be retained in the body for years. Furthermore, there is some evidence that a small percentage of humans that have no medical history of a Gd chelate-enhanced contrast MRI have slightly elevated Gd in body tissues (e.g. placentas, bones). A possible source this anthropogenic Gd could be anthropogenic Gd in drinking water. Municipal drinking water for the Rochester, NY, area comes from Hemlock Lake, Lake Ontario, or a mixture of the two. WWTP effluent flows into Lake Ontario but not into Hemlock Lake. Municipal drinking water samples from locations served by the different sources were collected. Anthropogenic Gd concentrations in the drinking water ranged from 0.5 to 2.7 ppt. Water samples were also collected from Hemlock Lake (2 locations) and from Lake Ontario (4 locations). The natural concentrations of rare earth elements (REEs) in these samples were much larger (5.2 to 17 ppt) than the natural concentrations of REEs in the drinking water samples (0.9 to 3.5 ppt) or the river system samples from the Columbus, OH area (4 to 14 ppt).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».