Natural enemy ecology in apple orchards: spider colonization of orchards and effects of kaolin on the apple pest «Choristoneura rosaceana» and its natural enemies
Notice bibliographique
Résumé
Integrated pest management (IPM) uses multiple approaches to keep pest levels below economic injury levels. Integrated pest management combines preventative methods such as biocontrol with curative methods; this synthesis requires an understanding of the ecology of natural enemies in the agroecosystem. Arthropod natural enemy communities in apple orchards are diverse, and spiders (Araneae) are particularly abundant and species rich. Orchard arthropods are affected by multiple factors, both external (e.g. immigration) and internal (e.g. pesticides) to the orchard environment. In this thesis I explored the influence of these factors on natural enemy communities in apple orchards. I investigated which natural habitats adjacent to orchards are potential sources of spiders, and the influence of distance from a source habitat on the composition of colonizing spider assemblages. I tested how kaolin clay, a pest management technique, affects orchard generalist predator communities and the parasitoids of a pest species and prey item of spiders, Choristoneura rosaceana (Harris) (Lepidoptera: Tortricidae). I also examined how applications of kaolin to apple foliage affect the behaviour of C. rosaceana larvae and whether this alters the predation on larvae by spiders. Comparisons of spider assemblages in natural habitats adjacent to apple orchards in southern Québec indicated that deciduous forest had spider assemblages similar in to those in the orchard foliage. The composition of the spiders that colonized the apple orchards changed over a small spatial scale (10-50 m). The relative abundance of individuals among spider species in older orchards was more evenly distributed than in assemblages of recently colonized spiders, suggesting that local dynamics also shape the composition of the spider assemblages over time. Kaolin on apple leaves changed C. rosaceana larval behaviour: third and fourth instar larvae and neonates took longer to build leaf shelters, and ne
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».