MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7049020039

A Name, A Voice, A Life: Exhibiting the Stories of 17th-19th Century Black Newporters

2024· article· en· W7049020039 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHELIN Digital Commons · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeVitalityState (computer science)Field (mathematics)CentralityMuseology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“A Name, A Voice, A Life,” the NHS exhibit, was up from May until November 2024 at NHS headquarters on Touro Street. In their article about the “A Name, A Voice, A Life” exhibit, co-curators Kaela Bleho and Zoe Hume detail the vitality and resilience of Newport’s historic Black community. The lives and voices of Black residents, enslaved and free, have been notably absent from the historical record. As Bleho and Hume explain, the exhibit evolved out of a massive multi-year effort to uncover the names and lives of Newport’s Black residents, to disentangle their narratives from traditional, often biased sources, and to claim the fundamental centrality of the Black community in Newport’s history. Zoe Hume is a doctoral candidate in the Museum Education and Visitor- Centered Curation program at Florida State University. Her research interests and professional practice center activism, belonging, and difficult histories in memory work. She was a Buchanan Burnham Fellow with the NHS in 2021. Since then, she has worked closely with the staff at NHS creating biographies for the ongoing Voices From the Archives project. Kaela Bleho has worked in the museum field for over ten years, both as a digital specialist and a researcher. She joined the staff at Newport Historical Society in 2019, where she is Collections and Digital Access Manager and project lead on the Voices initiative. Kaela has a master’s degree in Archaeology from University College London (2015), and a bachelor’s in Anthropology from McGill University (2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0460,029
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHELIN Digital CommonsMême sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207