New Governance Regulation and Managerial Accountability for Performance in Canada’s Health Care Systems
Notice bibliographique
Résumé
Cet ouvrage regroupe une version élaborée des textes, en français ou en anglais, des conférences prononcées dans le cadre de la cinquième édition de la conférence nationale en droit de la santé, tenue à Montréal en 2009. Sous le thème des Grands défis en droit et politiques de la santé, des experts canadiens en provenance de plusieurs disciplines (droit, éthique, médecine, politiques et soins infirmiers) ont présenté leur vision sur six grandes catégories d’enjeux ou de populations identifiées comme représentant des défis majeurs pour les années à venir : 1) les grands défis à l’égard des populations vulnérables et marginalisées ;2) les grands défis de gouvernance et d’imputabilité dans les systèmes de santé ;3) les grands défis liés à l’innovation, la technologie et l’information ;4) les grands défis liés à l’expertise et la preuve en politiques de la santé ;5) les grands défis liés à la santé publique et les déterminants sociaux ;6) les grands défis de privatisation et de commercialisation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,026 |
| Communication savante | 0,022 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».