The Monitoring and Control of Government Towards Contracted-out Public Service Providers: The Case Study of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
The process of controlling contracted-out public services has attracted academic studies, however, very few studies have covered this topic in relation to developing countries, such as Saudi Arabia. Saudi Arabia started Vision 2030 aiming to improve the performance of the public sector. This vision relies in large part on the private sector, especially privatization and contracting-out of public services. As the government retains accountability for the quality of the services, they must monitor public-service contracts in order to achieve their objectives. Therefore, drawing on Structuration Theory (ST), which is novel for this context, this study aims to explore how the relationship between the government and public service providers is associated with controls and monitoring systems put in place. Few studies have examined these areas in relation to the public sector in detail. To bridge these gaps in previous accounting studies, 33 interviews were conducted, and relevant documents were collected. Two public services (public transportation and elderly care) were examined in two Saudi Arabian cities, Riyadh and Dammam, meaning that a total of four comparative case studies were explored. This is another novelty as this study attempts to broaden the understanding of controls and relations by investigating multiple studies. The results showed that control mechanisms were utilized differently by government actors at various levels and connected with the relationships between government and providers. Processual/relational variables played key roles, and they were strictly linked with the control systems. Different perspectives with regard to the enabling and constraining role of controls were revealed. Some patterns between controls and ST variables were discovered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».