Natt-tilsyn med teknologistøtte – rapport fra «følge med forskning»
Notice bibliographique
Résumé
Rapporten er utarbeidet som delpublisering av prosjektet: Natt-tilsyn med teknologistøtte i Østre Agder. Underveis i prosjektet er det inkludert også tilsyn på andre tider av døgnet. Prosjektet benevnes derfor i rapporten som ”Digitalt tilsyn”. Vitenskapelig publisering i etterkant vil følge Vancouver-reglene (2009, rev:2015) for forskningsproduksjon og forskningssamarbeid. I den forbindelse vil flere funn og annen tematikk kunne bli rapportert. Rapporten tilstreber et språk for allmenn publisering og benytter et minimum av kilder. Førsteforfatter av rapporten har vært engasjert som «følge med» forsker. Prosjektgruppen fra kommunene har i samarbeidet med forsker formulert følgende to forskningsspørsmål:\n Hvilken betydning har innføring av teknologi på natt for opplevelse av trygghet for pasient, pårørende og ansatte?\n På hvilken måte påvirker teknologi arbeidsprosesser på natt?\nRapporten omfatter funn fra prosjektet knyttet til forskningsspørsmålene. Datainnsamlingen for spørsmål om arbeidsprosesser på natt foregikk hovedsaklig i september og oktober 2015, samt våren 2016. Forskningen har basert seg på kvalitativ datainnsamling fordi forskningsspørsmålene vektlegger opplevd trygghet hos pasient, pårørende og ansatte samt arbeidsprosesser på natt, samtidig var det et begrenset tilgjengelig utvalg respondenter.\nProsjektet har vært organisert på tvers av fire kommuner som har to ulike interne IT organisasjoner. I tillegg er kommunene ulikt organisert i selve driften i forhold til å bistå med installasjon, drift, driftssikkerhet, meldingsutveksling og varsling. Kommunene har i ulik grad vært involvert i samarbeidet med de ulike leverandører som bidrar med teknologi og eventuell opplæring. Erfaringen fra prosjektet er at teknologien som er valgt er egnet til å gjøre både pasienter, ansatte og pårørende trygge, i den grad systemet er robust nok til at alle parter kan stole på at det virker.\nI denne formuleringen ligger erfaringen mange prosjekt gjennomgår før man finner en driftssikker form som er enkel nok å håndtere for de ansatte, også ved behov for endringer i innstillinger og muligheter for samkjøring med gjeldende fagsystem. De varsler og alarmer som utløses av teknologien må oppleves som hensiktsmessig informasjonsutveksling mellom pasienten og personalet som skal bistå dem. Videre ligger det i formuleringen at det må finnes en enkel måte å få oversikt over i hvilken grad teknologien er aktivert hos hver enkelt pasient eller bruker. Først når dette er løst vil man kunne se mer av den ønskede effekten på arbeidsprosessene og eventuelt kunne hente ut eventuelle effektiviseringsgevinster.\nDette vil kunne føre til at færre behøver å jobbe på natt. Dette kan ved omorganisering av stillinger fra natt gi mulighet for hjelpe flere på dag og kveld eller eventuelt gi mulighet til å oppskalere eventuelle behov for økt tjenesteyting dersom flere har behov for tjenestene i fremtiden.\nProsjektet er i sin avslutningsfase og teknologien og bruken av denne oppleves som mer og mer robust og målrettet. Prosjektet har allerede bidratt, man mener helt klart å ha forhindret vekst i bemanning på natt. Alle som deltar har fått økt kunnskap om velferdsteknologi. Dette har gjort at ansatte etterspør flere muligheter og ønsker å bruke teknologien flere steder enn der det er plassert ut utstyr i prosjektperioden. Pårørende stiller seg i det vesentlige positive til at teknologi benyttes, og utrykker at det burde være et tilbud for alle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».