MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7049192102

Motivations et barrières à l'usage de l'autopartage dans une perspective de mobilité durable au Québec : cas de Communauto

2023· other· fr· W7049192102 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Social impactContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notre recherche ambitionne de contribuer au champ de l'économie de partage et la mobilité durable. Ainsi, elle porte sur le potentiel de la consommation collaborative d'amélioration de nos déplacements pour une mobilité plus durable via l'autopartage. Aussi, nous essayons de répondre à la question de recherche suivante : Quelles sont les motivations et les barrières à l'utilisation de l'autopartage, en l'occurrence via la plateforme Communauto, au Québec dans une perspective de mobilité durable ? Ce faisant, notre premier chapitre présente les soubassements théoriques du concept de mobilité durable. D'une part, ceci passe par un changement de paradigme d'une vision orientée « transport » vers une vision orientée « mobilité ». Cette dernière prône la prise en charge, en amont, des besoins des personnes en déplacement dans la mise en place d'un système de mobilité idoine. D'autre part, les gens doivent revoir leur manière de se déplacer et changer leur comportement orienté « voiture privée » et accepter de faire quelques concessions pour préserver notre environnement et améliorer la qualité de vie sociale. Ainsi la mobilité partagée, en l'occurrence, l'autopartage, qui s'inscrit dans une logique de consommation collaborative, apporte des solutions pratiques et concrètes ayant le potentiel de réduire le nombre de voitures en circulation et in fine, moins de pollution atmosphérique et sonore, moins de gaz à effet de serre et moins de congestion sur les routes. Le deuxième chapitre est consacré à la partie empirique qui, à travers l'analyse des entrevues semi-dirigées avec des usagers, permet de faire émerger les motivations et les logiques de rattachement à l'entreprise d'autopartage Communauto, malgré les critiques exprimées envers cette dernière par les usagers. Ainsi, les usagers disent adhérer complétement à la logique écologique et économique en privilégiant l'usage à la propriété. Néanmoins, les entrevues nous ont permis d'identifier plusieurs de ces barrières telles que le manque de voitures, la saleté de certaines voitures ou encore les blocages de l'application de Communauto par moments. Enfin, les usagers critiquent le rôle jugé insuffisant des autorités publiques pour encourager la mobilité combinée et partagée et asseoir une meilleure mobilité durable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMagnetic confinement fusion research→Travaux en français237 207→