Motivations et barrières à l'usage de l'autopartage dans une perspective de mobilité durable au Québec : cas de Communauto
Bibliographic record
Abstract
Notre recherche ambitionne de contribuer au champ de l'économie de partage et la mobilité durable. Ainsi, elle porte sur le potentiel de la consommation collaborative d'amélioration de nos déplacements pour une mobilité plus durable via l'autopartage. Aussi, nous essayons de répondre à la question de recherche suivante : Quelles sont les motivations et les barrières à l'utilisation de l'autopartage, en l'occurrence via la plateforme Communauto, au Québec dans une perspective de mobilité durable ? Ce faisant, notre premier chapitre présente les soubassements théoriques du concept de mobilité durable. D'une part, ceci passe par un changement de paradigme d'une vision orientée « transport » vers une vision orientée « mobilité ». Cette dernière prône la prise en charge, en amont, des besoins des personnes en déplacement dans la mise en place d'un système de mobilité idoine. D'autre part, les gens doivent revoir leur manière de se déplacer et changer leur comportement orienté « voiture privée » et accepter de faire quelques concessions pour préserver notre environnement et améliorer la qualité de vie sociale. Ainsi la mobilité partagée, en l'occurrence, l'autopartage, qui s'inscrit dans une logique de consommation collaborative, apporte des solutions pratiques et concrètes ayant le potentiel de réduire le nombre de voitures en circulation et in fine, moins de pollution atmosphérique et sonore, moins de gaz à effet de serre et moins de congestion sur les routes. Le deuxième chapitre est consacré à la partie empirique qui, à travers l'analyse des entrevues semi-dirigées avec des usagers, permet de faire émerger les motivations et les logiques de rattachement à l'entreprise d'autopartage Communauto, malgré les critiques exprimées envers cette dernière par les usagers. Ainsi, les usagers disent adhérer complétement à la logique écologique et économique en privilégiant l'usage à la propriété. Néanmoins, les entrevues nous ont permis d'identifier plusieurs de ces barrières telles que le manque de voitures, la saleté de certaines voitures ou encore les blocages de l'application de Communauto par moments. Enfin, les usagers critiquent le rôle jugé insuffisant des autorités publiques pour encourager la mobilité combinée et partagée et asseoir une meilleure mobilité durable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".