Populations marginalisées et intervention sociale en contexte de ruralité : rapport d'une recherche-action participative menée sur le territoire de la MRC des Etchemins
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, les pratiques d’intervention sociale en milieu rural sont peu, pour ne pas dire pas \ndocumentées (Roy, 2013; Roy & Tremblay, 2012). Toujours en milieu rural, il en va de même \npour les particularités des problématiques de la pauvreté, de la marginalisation et de \nl’exclusion, ainsi que pour celles de l’inclusion sociale qui préoccupent pourtant de nombreux \nacteurs de ces milieux. Plus largement, « l’ignorance actuelle des problématiques vécues dans \nles communautés rurales soulève des questions sur le plan de la justice sociale et de l’égalité » \n(Roy, 2013, p. 7), deux valeurs fondatrices de la pratique du travail social. Cerner davantage ces \nproblématiques s’avère donc bénéfique pour les programmes de travail social du Québec, mais \naussi pour les intervenantes et les intervenants sociaux déjà sur le terrain, pour les personnes \naux prises avec des difficultés et vivant dans ces territoires ainsi que pour l’ensemble de la \npopulation québécoise. En effet, selon Jean, Desrosiers et Dionne (2014), le quart des \nQuébécois-e-s ferait l’expérience quotidienne de la ruralité, 90 % du territoire habité au Québec \nétant rural, soit environ 180 000 km2 parsemés de quelque mille municipalités fortement \nattachées à leur identité. \nCet état de situation nous a amené-e-s à mettre en branle un programme de recherche au \ncarrefour de trois grandes préoccupations : la marginalité (plus précisément la pauvreté pour \ncette recherche), l’intervention sociale et la ruralité. Une recherche exploratoire était alors tout \nindiquée pour saisir les besoins du milieu sur le plan des connaissances à développer au regard \ndes préoccupations identifiées et pour amorcer le travail de détermination des axes d’une \nprogrammation de recherche pour notre équipe, en vue de la mise en place d’une chaire de \nrecherche. Une première recherche exploratoire a été menée en 2014-2015 sur le territoire de \nla municipalité régionale de comté (MRC) de Lotbinière, en partenariat avec le Groupe de \nréflexion et d’action sur la pauvreté (GRAP) dans la MRC de Lotbinière. Les résultats de cette \nrecherche ont été l’objet d’un premier rapport de recherche publié en janvier 2015. \nAu cours de l’année 2015-2016, un deuxième projet de recherche exploratoire a cette fois-ci été \nmené dans la MRC des Etchemins, en partenariat avec le GRAP des Etchemins. Le présent \nrapport de recherche, qui est le fruit de ce projet, se divise en cinq parties. La première partie \ndécrit la problématique de l’intervention sociale, en contexte de pauvreté économique et de \nruralité, et la seconde, le territoire dans lequel la recherche a été réalisée. La troisième partie en \ntrace les contours méthodologiques. La quatrième met au jour les résultats obtenus au moment \ndes entretiens collectifs non mixtes, alors que la cinquième dévoile les résultats issus du \ncroisement de savoirs. Enfin, la conclusion propose quelques grands constats et pistes de \nrecherche au regard de l’analyse des données et des objectifs poursuivis par cette recherche. \nUn court texte rend ensuite compte des forces et des limites de la recherche. \nD’emblée, signalons que, compte tenu du caractère exploratoire de la recherche, il convient \nd’être prudent-e sur les conclusions à en tirer, celles-ci ne pouvant pour le moment que \ns’appliquer au territoire ayant fait l’objet de la recherche. Toutefois, à la lecture des résultats \nobtenus, vous pourrez constater que les connaissances mises au jour permettent de cerner \nplusieurs éléments relatifs à l’intervention sociale en contexte de pauvreté économique et de \nruralité, lesquels peuvent conduire à l’amélioration des pratiques en cours ou à une plus grande reconnaissance/diffusion des pratiques aidantes pour les personnes en situation de pauvreté. \nDe plus, la méthodologie utilisée, soit un croisement de savoirs issus des expertises de trois \ngroupes particuliers (intervenant-e-s, personnes en situation de pauvreté et chercheur-e-s), \nouvre la voie à ce qui pourrait devenir une façon originale de porter un regard analytique sur \nl’intervention; une façon de faire pouvant se développer particulièrement en milieu rural.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».