PENGELOLAAN INDUSTRI TENUN IKAT DI DESA PARENGAN KECAMATAN MADURAN KABUPATEN LAMONGAN (1973-1998)
Notice bibliographique
Résumé
Industri tenun ikat di Desa Parengan Kecamatan Maduran Kabupaten \nLamongan mengalami perkembangan seiring dengan penerapan sistem \npengelolaan yang disesuaikan dengan kultur dan budaya masyarakat setempat. \nPermasalahan yang dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana pengelolaan \ndan faktor yang mengakibatkan pasang surut industri tenun ikat di Desa Parengan \ntahun 1973-1998. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode \nsejarah, meliputi heuristik, kritik, interpretasi dan historiografi. Hasil penelitian \nyang diperoleh menunjukkan bahwa dalam pengelolaannya industri tenun ikat di \nDesa Parengan tahun 1973-1998 terdiri atas ketenagakerjaan, jaringan ketersedian \nbahan baku, produksi, serta distribusi dan pemasaran. Pasang surut industri tenun \nikat di Desa Parengan diukur dengan beberapa indikator, yaitu perkembangan \ntenaga kerja, proses produksi dan pemasaran. Meningkatnya keempat elemen \ntersebut industri berada pada masa kejayaan. Sebaliknya, keempat elemen tersebut \nmenurun industri berada pada masa kelesuan. Kelesuan pada indutri tenun ikat di \nDesa Parengan diakibatkan karena beberapa faktor yaitu bencana banjir, \npersaingan usaha dengan sarung printing, cap dan sablon, adanya konflik di \nnegara Pengimpor, serta diperparah dengan krisis moneter 1998. Industri tenun \nikat Parengan untuk mempertahankan eksistensinya dalam dunia pertekstilan \nharus melakukan inovasi. Inovasi dilakukan dengan melakukan penggandaan \nfungsi produk, menyesuaikan dengan tren di pasaran, serta melakukan \npembaharuan pada desain dan mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».