PENGELOLAAN INDUSTRI TENUN IKAT DI DESA PARENGAN KECAMATAN MADURAN KABUPATEN LAMONGAN (1973-1998)
Bibliographic record
Abstract
Industri tenun ikat di Desa Parengan Kecamatan Maduran Kabupaten \nLamongan mengalami perkembangan seiring dengan penerapan sistem \npengelolaan yang disesuaikan dengan kultur dan budaya masyarakat setempat. \nPermasalahan yang dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana pengelolaan \ndan faktor yang mengakibatkan pasang surut industri tenun ikat di Desa Parengan \ntahun 1973-1998. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode \nsejarah, meliputi heuristik, kritik, interpretasi dan historiografi. Hasil penelitian \nyang diperoleh menunjukkan bahwa dalam pengelolaannya industri tenun ikat di \nDesa Parengan tahun 1973-1998 terdiri atas ketenagakerjaan, jaringan ketersedian \nbahan baku, produksi, serta distribusi dan pemasaran. Pasang surut industri tenun \nikat di Desa Parengan diukur dengan beberapa indikator, yaitu perkembangan \ntenaga kerja, proses produksi dan pemasaran. Meningkatnya keempat elemen \ntersebut industri berada pada masa kejayaan. Sebaliknya, keempat elemen tersebut \nmenurun industri berada pada masa kelesuan. Kelesuan pada indutri tenun ikat di \nDesa Parengan diakibatkan karena beberapa faktor yaitu bencana banjir, \npersaingan usaha dengan sarung printing, cap dan sablon, adanya konflik di \nnegara Pengimpor, serta diperparah dengan krisis moneter 1998. Industri tenun \nikat Parengan untuk mempertahankan eksistensinya dalam dunia pertekstilan \nharus melakukan inovasi. Inovasi dilakukan dengan melakukan penggandaan \nfungsi produk, menyesuaikan dengan tren di pasaran, serta melakukan \npembaharuan pada desain dan mode.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".