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Enregistrement W7051672619

Relationship between epidermal growth factor receptor overexpression and response to radiation regimens in patients with newly diagnosed glioblastoma multiforme

2016· dissertation· en· W7051672619 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioresistanceRadiation therapyEpidermal growth factor receptorTemozolomideMalignancyChemotherapyGlioblastomaCancerTissue microarrayDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma multiforme (GBM), the most common infiltrative astrocytic primary brain malignancy remains an incurable disease, despite a multimodal therapy that consists of surgery followed by radiotherapy (RT) with concurrent and adjuvant chemotherapy (TMZ).GBM is a devastating disease with a highly heterogeneous survival between patients.A number of recent large-scale genomic and proteomic studies have shed new light on GBM pathogenesis and molecular diversity.Nonetheless, all patients receive the same treatment of surgery, RT and TMZ.A multitude of targeted therapies have so far failed to demonstrate any survival differences in GBM patients.While certain markers, such as MGMT methylation with respect to TMZ treatment, have been found to confer different survival outcomes between patients, there is a need to further stratify patients to investigate optimal treatment regimes.To this end, we constructed a tissue microarray (TMA) for 201 newly diagnosed GBM patients from a single institution, recorded their histopathological and clinical information and assessed expression of major GBM prognostic markers including Ki67, EGFR, p53, PTEN, CD44, and vimentin.MGMT promoter methylation has been prospectively performed for 143 (71.1%) patients.We analyzed survival outcomes between patients with EGFR overexpression and nonoverexpression.EGFR is known to be involved in the radioresistant phenotype of GBM and activated by RT.Since EGFR overexpression has been found to confer different survival and treatment benefits in GBM and other cancer types, we investigated the different survival outcomes between conventional RT and hypofractionated regimens.We also subdivided tumours into profiles reminiscent of three of the identified molecular based subtypes (Classical, Mesenchymal, Proneural) using immunohistochemistry scoring and analyzed the survival outcomes based on molecular profiles.Further investigation is currently underway to assess the prognostic value of EGFR overexpression in radioresistance with respect to other clinical and histopathological variables.Our study established a TMA with a clinically annotated database for 201 newly diagnosed GBM patients.This will be of great value for stratification of GBM patients who may derive benefit from a tailored radiation regimen using cost-effective protocols for the implementation of an immunohistochemical-based molecular signature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle