MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7051672619

Relationship between epidermal growth factor receptor overexpression and response to radiation regimens in patients with newly diagnosed glioblastoma multiforme

2016· dissertation· en· W7051672619 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioresistanceRadiation therapyEpidermal growth factor receptorTemozolomideMalignancyChemotherapyGlioblastomaCancerTissue microarrayDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma multiforme (GBM), the most common infiltrative astrocytic primary brain malignancy remains an incurable disease, despite a multimodal therapy that consists of surgery followed by radiotherapy (RT) with concurrent and adjuvant chemotherapy (TMZ).GBM is a devastating disease with a highly heterogeneous survival between patients.A number of recent large-scale genomic and proteomic studies have shed new light on GBM pathogenesis and molecular diversity.Nonetheless, all patients receive the same treatment of surgery, RT and TMZ.A multitude of targeted therapies have so far failed to demonstrate any survival differences in GBM patients.While certain markers, such as MGMT methylation with respect to TMZ treatment, have been found to confer different survival outcomes between patients, there is a need to further stratify patients to investigate optimal treatment regimes.To this end, we constructed a tissue microarray (TMA) for 201 newly diagnosed GBM patients from a single institution, recorded their histopathological and clinical information and assessed expression of major GBM prognostic markers including Ki67, EGFR, p53, PTEN, CD44, and vimentin.MGMT promoter methylation has been prospectively performed for 143 (71.1%) patients.We analyzed survival outcomes between patients with EGFR overexpression and nonoverexpression.EGFR is known to be involved in the radioresistant phenotype of GBM and activated by RT.Since EGFR overexpression has been found to confer different survival and treatment benefits in GBM and other cancer types, we investigated the different survival outcomes between conventional RT and hypofractionated regimens.We also subdivided tumours into profiles reminiscent of three of the identified molecular based subtypes (Classical, Mesenchymal, Proneural) using immunohistochemistry scoring and analyzed the survival outcomes based on molecular profiles.Further investigation is currently underway to assess the prognostic value of EGFR overexpression in radioresistance with respect to other clinical and histopathological variables.Our study established a TMA with a clinically annotated database for 201 newly diagnosed GBM patients.This will be of great value for stratification of GBM patients who may derive benefit from a tailored radiation regimen using cost-effective protocols for the implementation of an immunohistochemical-based molecular signature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetParticle Detector Development and PerformanceTravaux en français237 207