Primary Health Care (PHC) Registered Nurses (RNs) as facilitators of healthcare access for recent immigrants in Ontario: An interpretive descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Recent immigrants experience unique challenges when accessing health services. Registered Nurses (RNs) working in primary health care (PHC) have the competencies and are well-positioned to facilitate healthcare access for immigrants. Aim: This study explored how PHC-RNs in Ontario support healthcare access and address barriers among recent immigrants. Methods: This study used a qualitative, interpretive descriptive approach and was informed by Levesque et al.’s (2013) access to care framework. Semi-structured interviews were conducted with 10 PHC RNs practising in Toronto, Ottawa-Gatineau, Hamilton, Kitchener-Cambridge-Waterloo, and London. Data were collected and analyzed concurrently using an inductive and deductive approach. Results: Findings show that PHC-RNs play instrumental roles in supporting recent immigrants through facilitating healthcare access across 9 dimensions of Levesque et al.’s (2013) access framework: (1) appropriateness, (2) availability and accommodation, (3) ability to perceive, (4) ability to engage, (5) ability to seek, (6) ability to reach, (7) affordability, (8) ability to pay, and (9) acceptability. RNs addressed significant challenges to health service access for recent immigrants, including language, geographical, and financial barriers. Several opportunities were identified to enhance the PHC RN clinical practice role to improve the delivery of PHC for recent immigrants, such as increasing organizational resources, utilizing their expertise and role beyond the PHC clinic, and promoting culturally appropriate care. Conclusions: PHC-RNs are key facilitators of healthcare access for recent immigrants by coordinating their care, educating, and connecting this population to services across the health system. However, there are opportunities to optimize nursing roles and more effectively utilize their scope of practice within interdisciplinary teams to promote the health of immigrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».