PENGARUH DUKUNGAN SOSIAL TERHADAP QUARTER LIFE CRISIS PADA MAHASISWA TINGKAT AKHIR UIN SAYYID ALI RAHMATULLOH TULUNGAGUNG
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAK \nQuarter life crisis merupakan keadaan yang sering dialami saat seseorang berusia 20-an tahun, dimana kurangnya persiapan masa peralihan antara remaja dan dewasa. Dengan banyaknya pilihan dan harapan-harapan yang dihadapi Mahasiswa Tingkat Akhir yang membuatnya merasakan kecemasan. Peneliti berasumsi bahwa dukungan sosial dapat memberikan efek yang positif kepada individu yang mengalami quarter life crisis. Tujuan penelitian ini untuk melihat apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara dukungan sosial dengan quarter life crisis yang dialami oleh Mahasiswa Tingkat Akhir UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung. Penelitian yang digunakan yaitu kuantitatif berjenis kausal komparatif. Metode pengumpulan sampel menggunakan non probability dengan jenis snow ball sampling. Hal ini dikarenakan untuk mencari pengaruh variable X terhadap variable Y. Data didapatkan melalui penyebaran kuesioner kepada angkatan semester akhir tahun 2015,2016, 2017, 2018. Data diolah dengan aplikasi statistik SPSS IBM Ver.21. Hasil yang diperoleh dari 350 subjek dengan presentase sebesar 54,9 % mengalami quarter life crisis pada tingkatan sedang. Sedangkan untuk dukungan sosial berada pada presentase 56,9 % dengan tingkatan tinggi. Berdasarkan hasil yang dilakukan melalui regresi linier sederhana dengan nilai signifikasi sebesar 0,000 (p<0,05) dengan determinasi koefisien sebesar 3,6 %. Sehingga hipotesis yang dirumuskan peneliti memiliki pengaruh yang signifikan antara Dungan sosial terhadap quarter life crisis pada Mahasiswa Tingkat Akhir UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung. \nKata kunci : Dukungan sosial, quarter life crisis, mahasiswa
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».