Periferia chique : como a Lacoste utilizou a comunicação integrada para desconstruir estigmas e gerenciar crises na era digital
Notice bibliographique
Résumé
Este trabalho de conclusão de curso analisa as estratégias de comunicação integradas utilizadas pela marca de luxo Lacoste para desconstruir estigmas e gerenciar crises na era digital, com foco especial na relação da marca com os jovens das periferias brasileiras. Tradicionalmente associada a um público elitizado, a Lacoste tem adotado estratégias para conquistar novos consumidores, refletindo a democratização do consumo. A pesquisa destaca a criação da página oficial Lacoste Brasil no Instagram em 2021 e a campanha “Crocodilos Jogam Juntos”, que inicialmente enfrentou repercussão negativa por não incluir influenciadores ligados ao funk e rap, gêneros musicais populares nas periferias. O estudo utilizou o estudo de caso e a análise de redes sociais como metodologias para analisar o engajamento e a repercussão das campanhas publicitárias da Lacoste no Instagram, bem como as transformações estratégicas adotadas pela marca para reverter as críticas. Além disso, investiga a identificação da marca com os gêneros musicais e as periferias, e como essa relação influencia a construção de identidade dos consumidores. A partir das análises realizadas foi possível observar como a Lacoste conseguiu aumentar o engajamento no Instagram e construir um relacionamento próximo do público brasileiro, fomentando parcerias com influencers identificados com a periferia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».