Operations Research Methodologies to Improve the Quality, Accessibilty and Equity of Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence reveals the importance of primary care to the overall health of populations, resulting in an increasing interest in efficient, effective, timely and equitable delivery of primary care services. This research focuses on two perspectives of delivering primary care. First, the work focuses on the quality of primary care delivery, represented by distribution of facilities that provide primary care on different quality levels and incur varying costs on the regulator. The proposed model optimizes the geographic distribution of facilities (locations and types) and provides tradeoffs between two objectives - the quality of provided care and the annual operating cost. The Pampalon deprivation index is incorporated directly as a proxy of varying needs, as it was correlated with complex health-care problems, more frequent visits and barriers to obtain care. Results are showcased on the area of Kingston, Ontario. Second, the distribution of general practitioners is addressed, measured in terms of general practitioners (GPs) per population. Many countries are experiencing inequitable distribution of GPs, such that does not match the distribution of the population. It usually results from the fact that health professionals are choosing practice locations according to their own preferences and considerations. To address this issue, human choice is incorporated into the modeling approach explicitly, using Huff’s spatial interactions approach. The utilities of the professionals when choosing communities are modeled, affecting in turn the probabilities of location choice. The presented model explores the option of modifying policies so that the resulting distribution of general practitioners in the studied geographic area will be more equitable. As an example, educational policies are explored, devising the optimal locations of residency training of family physicians and their background combinations (at each training location) for Ontario. The developed methodologies showcased for the province of Ontario, Canada, however they are general enough to be used in any jurisdiction with similar characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».