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Enregistrement W7051885103

Perception des impacts sociaux et environnementaux des navires de croisière à quai à Québec

2022· other· fr· W7051885103 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueElectrostatic Discharge in Electronics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourist destinationsCohabitationIdentity (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'industrie des croisières, dont la croissance s'appuie notamment sur des navires d'une capacité de plusieurs milliers de passagers, modifie l'environnement quotidien des résidents qui reçoivent ces navires et ces visiteurs. Ces résidents sont une composante fondamentale de l'attractivité des destinations touristiques. La prise en compte de leur perception est essentielle afin d'assurer un développement durable et équitable de leur milieu de vie et de l'industrie touristique. En connaissance de cause, l'étudiant chercheur s'est intéressé au cas de la Ville de Québec, ville qui a vu croître cette industrie de façon marquante au cours des dernières années. L'objectif principal de ce mémoire de maîtrise, qui se veut une recherche exploratoire sur le sujet, est d'identifier et de déterminer comment les résidents en périphérie des installations portuaires de croisière de Québec perçoivent les effets des bateaux de croisière dans leur environnement quotidien. Pour y parvenir, des résidents de la périphérie des installations portuaires de croisière de la Ville de Québec ont été invités à identifier et classer les impacts sociaux, environnementaux et économiques qu'ils perçoivent. La technique des groupes nominaux, des questionnaires et des entretiens individuels ont été utilisés à cette fin. Le transfert des connaissances acquises fait également partie des objectifs poursuivis. Pour le Port de Québec, partenaire du projet, ce projet s'inscrit dans une démarche de développement durable qui vise, entre autres, à favoriser les partenariats avec la communauté et à mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière de cohabitation ville-port.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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