Perception des impacts sociaux et environnementaux des navires de croisière à quai à Québec
Bibliographic record
Abstract
L'industrie des croisières, dont la croissance s'appuie notamment sur des navires d'une capacité de plusieurs milliers de passagers, modifie l'environnement quotidien des résidents qui reçoivent ces navires et ces visiteurs. Ces résidents sont une composante fondamentale de l'attractivité des destinations touristiques. La prise en compte de leur perception est essentielle afin d'assurer un développement durable et équitable de leur milieu de vie et de l'industrie touristique. En connaissance de cause, l'étudiant chercheur s'est intéressé au cas de la Ville de Québec, ville qui a vu croître cette industrie de façon marquante au cours des dernières années. L'objectif principal de ce mémoire de maîtrise, qui se veut une recherche exploratoire sur le sujet, est d'identifier et de déterminer comment les résidents en périphérie des installations portuaires de croisière de Québec perçoivent les effets des bateaux de croisière dans leur environnement quotidien. Pour y parvenir, des résidents de la périphérie des installations portuaires de croisière de la Ville de Québec ont été invités à identifier et classer les impacts sociaux, environnementaux et économiques qu'ils perçoivent. La technique des groupes nominaux, des questionnaires et des entretiens individuels ont été utilisés à cette fin. Le transfert des connaissances acquises fait également partie des objectifs poursuivis. Pour le Port de Québec, partenaire du projet, ce projet s'inscrit dans une démarche de développement durable qui vise, entre autres, à favoriser les partenariats avec la communauté et à mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière de cohabitation ville-port.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".