Remembering the forgotten shore : sustainable development alternatives for Owls Head, Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Rural coastal communities are increasingly challenged to innovate and adapt to changes brought on by external economic, environmental, and sociocultural pressures. As a means of adapting to these changes, this study explored sustainable tourism and innovative community-based development strategies within the contexts of conservation and community \nengagement by focusing on the case of Owls Head, Nova Scotia. Supported by background knowledge from an extensive literature review, 13 semi-structured interviews were conducted. Community assets were evaluated with regards to their potential to contribute to sustainable tourism development in the Owl’s Head region. Analysis resulted in five core \nthemes: (1) Recognizing the Importance of Owls Head to NS, (2) Owls Head & Ecosystem Regeneration, (3) Building Trust through Community Engagement, (4) Building Community Resilience through Tourism, and (5) Localized Economic Development. Based on the results, many stakeholders believe that the accessibility and quality of tourist sites surrounding Owls Head can be improved and protected by creating and updating infrastructure. Additionally, interviewees believed programming initiatives are needed to add value to tourist experiences \nand infrastructure. Policy recommendations to stimulate regenerative development could include renewable energy subsidies, incentives for local business development, designation of protected areas, and/or subsidies and grant funding for local organizations and initiatives. The \nmain lessons learned from this study are that development should: restore trust between community members and outsiders, highly value and utilize local ideas and resources, improve access to and quality of the natural environment, showcase the cultural heritage of the region, and inspire further innovation. Further research is needed to understand the full impacts, effectiveness, and complexities of community-based, community-led infrastructure and program development on Nova Scotia’s Eastern Shore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».