The prevalence and predictors of tuberculin positivity in subjects screened for reasons other than contact investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No previous studies have estimated the rates of tuberculin positivity (TP) in noncontact populations within the same community, which is important for prioritizing and implementing preventive measures. OBJECTIVES: To estimate the prevalence and predictors of TP in noncontact populations. METHODS: A retrospective analysis of tuberculin results of non-contact populations screened in British Columbia from 1990 to 2002 was conducted. RESULTS: The period prevalence of TP in 59,791 screened subjects was 12.7% (95% CI 12.4% to 13.0%), 30.4% (95% CI 28.2% to 32.7%) and 60.9% (95% CI 60.3% to 61.6%) for Canadian-born non-Aboriginals (CBNAs), Canadian-born Aboriginals (CBAs) and foreign born (FB), respectively. After controlling for age and sex, independent predictors of TP included Bacille Calmette-Guérin (BCG) vaccination (OR 19.6, 95% CI 17.9 to 21.5), country of birth (CBA: OR 2.87, 95% CI 2.44 to 3.37; FB: OR 3.67, 95% CI 3.34 to 4.03) and the following populations: correctional centre residents (OR 4.14, 95% CI 1.87 to 9.15), residents of long-term care and community care facilities (OR 1.79, 95% CI 1.44 to 2.23), immigrants (OR 1.75, 95 % CI 1.50 to 2.04), health centre employees (OR 1.71, 95 % CI 1.56 to 1.88), volunteers (OR 1.38, 95% CI 1.14 to 1.68), self-referred healthy subjects (OR 1.30, 95% CI 1.15 to 1.48) and students (OR 1.27, 95% CI 1.19 to 1.35). CBAs, FB and male subjects were less likely to react to tuberculin than CBNAs and female subjects among those vaccinated with Bacille Calmette-Guérin (P<0.05). CONCLUSIONS: Rates of TP correlate with disease rates by sex and origin. The continuation of tuberculin screening programs is warranted in noncontact populations with high TP rates, where unknown exposure to active cases is more likely to occur. Further research is needed to determine the reasons why a higher response to tuberculin occurs in BCG-vaccinated women and CBNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».