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Enregistrement W7052010570

Population genetic structure of North American burbot (<i>Lota lota maculosa</i>) across the Nearctic and at its contact zone with Eurasian burbot (<i>Lota lota lota</i>)

2008· article· en· W7052010570 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFlanders Marine Institute (Flanders Marine Institute) · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHolarcticNearctic ecozoneSubspeciesPopulationMicrosatelliteGenetic structuremtDNA control regionMitochondrial DNA
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The burbot, Lota lota (Teleostei: Gadidae), has a holarctic distribution, with one subspecies (Lota lota lota) living in the lakes and rivers of the Palaearctic and northwestern North America and the other (Lota lota maculosa) living in the Nearctic (except the northwest). We analysed nine microsatellite loci and the mitochondrial DNA control region of 350 burbot sampled across North America to develop a continent-wide understanding of population differentiation following postglacial recolonization. Using mitochondrial DNA, we identify three subclades of L. l. maculosa: one is widespread, one is moderately well distributed, and the third is restricted to the southwest. Lota l. lota is restricted to Yukon and Alaska. Microsatellite loci show moderate levels of genetic diversity and high population differentiation throughout North America (R(st) <= 0.9). Lota l. maculosa and L. l. lota mtDNA lineages only co-occur appreciably in Great Slave Lake. An individual-based Bayesian approach to detect genotypic admixture indicates that very few of all individuals show signs of admixture between subspecies, and those individuals are restricted to Great Slave Lake and Lake Laberge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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