Prevalence and Associations of Work Stress and Llfe Stress with Depressive Symptoms among Female Hospital Day Workers and Shift Workers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women working in healthcare experience higher levels of work stress compared to the general population. Life stress may also be higher among this population due to how the nature of the job affects workers’ personal lives. Depressive symptoms and depression are also generally higher among female healthcare workers compared to the general population. Objectives: To determine the prevalence of work stress, life stress, and depressive symptoms among female hospital employees and their associations among shift workers and day workers. Methods: A cross-sectional study was conducted at Kingston Health Sciences Centre in Southeastern Ontario between 2011 and 2014 with 168 rotating shift workers and 160 day workers. Levels of work stress were measured using the Job Content Questionnaire and the Siegrist Effort-Reward ratio, life stress was measured using the Derogatis Stress Profile, and depressive symptoms were measured with the Center for Epidemiological Studies Depression Scale. Logistic regression examined associations separately for day and shift workers. Results: Compared to day workers, shift workers experienced higher levels of psychological job demands (p<0.01), physical exertion (p<0.01), and effort spent (p<0.01) on average, and lower levels of overall support at work (p<0.01). Day workers experienced higher job insecurity (p<0.01), over-commitment (p=0.01) and life stress (p=0.03). The prevalence of moderate to severe depressive symptoms was 27% among day workers and 19% among shift workers. Perceived support resulted in reduced prevalence of depressive symptoms (OR 0.74, 95%CI 0.64 to 0.85) among day workers, whereas perceived job insecurity was associated with higher risk of depressive symptoms (OR 1.39, 95%CI 1.06 to 1.83). Over-commitment was associated with higher prevalence of depressive symptoms (day: OR 1.12, 95%CI 1.00 to 1.26; shift: OR 1.18, 95% CI 1.01 to 1.38), whereas higher esteem was associated with lower prevalence of depressive symptoms (day: OR 0.85, 95%CI 0.77 to 0.94; shift: OR 0.87, 95%CI 0.77 to 0.98). Conclusions: Prevalence of depressive symptoms was like that seen in previous studies of female healthcare professionals. Although work status did not meet the statistical criteria as an effect modifier in the association between stress measures and moderate to severe depressive symptoms, some differences were apparent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».