Quantitative neuroimaging assessment of cerebrovascular responsiveness in individual sports-related concussion patients
Notice bibliographique
Résumé
Concussion is a complex pathophysiological process affecting the brain, induced by traumatic biomechanical forces. From 2005 to 2010, approximately 7,000 Manitobans aged 14-18 years were diagnosed with a concussion. About half of all pediatric concussions occur during sport and our work shows that hockey is the most common sport resulting in a concussion among youth. OBJECTIVE - The overall objective of this study is to follow longitudinally two Winnipeg youth hockey teams to perform a comprehensive assessment of neurological, physiological, neuro-imaging, neuropsychological, and psychosocial functioning and measure these parameters before and after one hockey season and follow the two teams for a second season. We will examine these parameters among players who do and not sustain a concussion while playing hockey. INTERDISCIPLINARY TEAM - To accomplish our objectives, we will work within our recently established multi-disciplinary team of concussion researchers (CNCN). Our team includes a neurosurgeon who will treat all of the athletes (Dr Michael Ellis), a neuroanesthetist (Dr Alan Mutch) to conduct the MRI CO2 brain stress test, an exercise physiologist (Dean Cordingley) to conduct graded treadmill testing with an athletic therapist (Richard Girardin), a neuropsychologist (Dr Lesley Ritchie) to perform neuropsychological testing, and a sport injury epidemiologist (Dr Kelly Russell) who will provide methodological and statistical expertise. Additionally, we employ two research assistants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».