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Enregistrement W7052228722

Relación entre el uso de dispositivos electrónicos, calidad de sueño y sobrepeso u obesidad en adolescentes y adultos jóvenes. Revisión sistemática.

2023· dissertation· es· W7052228722 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositori UJI (Universitat Jaume I) · 2023
Typedissertation
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueElectrostatic Discharge in Electronics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityPrimary careBody weight
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción: La obesidad constituye una epidemia muy alarmante. Se caracteriza por una etiología multifactorial en la que el tiempo de pantalla y la calidad de sueño se han propuesto como factores de riesgo especialmente en población joven. Objetivos: Analizar la asociación entre el tiempo de pantallas y la calidad de sueño con el riesgo de sobrepeso/obesidad en adolescentes (13-18 años) y adultos jóvenes (18-24 años). Métodos: Se realizó una búsqueda en Pubmed y Scopus, y se seleccionaron los estudios siguiendo los criterios de inclusión y exclusión. Se realizó una tabla de extracción de datos para sintetizar la información y se evaluó el riesgo de sesgo mediante la escala Newcastle-Ottawa. Resultados: Se incluyeron 11 artículos (1 de cohorte y 10 transversales). Un mayor tiempo de pantallas en general, incluyendo la TV y una menor duración del sueño se asocia con un mayor riesgo de sobrepeso/obesidad. El tiempo dedicado a otros dispositivos electrónicos (ordenadores, tablets, móviles, videojuegos, internet) se asoció negativamente con la duración del sueño pero la relación directa con el riesgo de sobrepeso/obesidad no se ha podido establecer. La gran variabilidad entre estudios podría afectar a los resultados y dificulta la comparación. Las chicas podrían tener un mayor impacto entre las variables de interés. Conclusiones: El tiempo de pantallas podría aumentar el riesgo de sobrepeso/obesidad a través su efecto en la calidad del sueño aunque se necesitan más estudios con diseños más apropiados para profundizar en dichas asociaciones y así poder establecer estrategias preventivas más efectivas en la población joven.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0210,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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