Relación entre el uso de dispositivos electrónicos, calidad de sueño y sobrepeso u obesidad en adolescentes y adultos jóvenes. Revisión sistemática.
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: La obesidad constituye una epidemia muy alarmante. Se caracteriza por una etiología multifactorial en la que el tiempo de pantalla y la calidad de sueño se han propuesto como factores de riesgo especialmente en población joven. Objetivos: Analizar la asociación entre el tiempo de pantallas y la calidad de sueño con el riesgo de sobrepeso/obesidad en adolescentes (13-18 años) y adultos jóvenes (18-24 años). Métodos: Se realizó una búsqueda en Pubmed y Scopus, y se seleccionaron los estudios siguiendo los criterios de inclusión y exclusión. Se realizó una tabla de extracción de datos para sintetizar la información y se evaluó el riesgo de sesgo mediante la escala Newcastle-Ottawa. Resultados: Se incluyeron 11 artículos (1 de cohorte y 10 transversales). Un mayor tiempo de pantallas en general, incluyendo la TV y una menor duración del sueño se asocia con un mayor riesgo de sobrepeso/obesidad. El tiempo dedicado a otros dispositivos electrónicos (ordenadores, tablets, móviles, videojuegos, internet) se asoció negativamente con la duración del sueño pero la relación directa con el riesgo de sobrepeso/obesidad no se ha podido establecer. La gran variabilidad entre estudios podría afectar a los resultados y dificulta la comparación. Las chicas podrían tener un mayor impacto entre las variables de interés. Conclusiones: El tiempo de pantallas podría aumentar el riesgo de sobrepeso/obesidad a través su efecto en la calidad del sueño aunque se necesitan más estudios con diseños más apropiados para profundizar en dichas asociaciones y así poder establecer estrategias preventivas más efectivas en la población joven.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».