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Enregistrement W7052269971

Riboflavin status modifies the effects of methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) and methionine synthase reductase (MTRR) polymorphisms on homocysteine

2014· article· en· W7052269971 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueArrow@dit (Dublin Institute of Technology) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteInstituto de Salud Carlos IIIMedical Research CouncilTrinity College DublinAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaMcMaster University
Mots-clésRiboflavinHomocysteineCobalaminMethylenetetrahydrofolate reductaseMethionine synthaseGenotypeMethionineAllele
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR)\nand methionine synthase red\nuctase (MTRR), riboflavin-\ndependent enzymes, participat\ne in homocysteine metabolism.\nReported effects of riboflavin status on the association between\nthe\nMTHFR\n677C\n[\nT polymorphism and homocysteine vary,\nand the effects of the\nMTRR\n66A\n[\nGor\nMTRR\n524C\n[\nTpoly-\nmorphisms on homocysteine are unclear. We tested the\nhypothesis that the effects of the\nMTHFR\n677C\n[\nT,\nMTRR\n66A\n[\nGand\nMTRR\n524C\n[\nT polymorphisms on fasting plasma\ntotal homocysteine (tHcy) depen\nd on riboflavin status (eryth-\nrocyte glutathionine reductase\nactivation coefficient, optimum:\n\n1.2; marginally deficient: 1.2–1.4; deficient:\nC\n1.4) in 771\nadults aged 18–75 years.\nMTHFR\n677T allele carriers with\nmiddle or low tertile plasma folate (\n\n14.7 nmol/L) had 8.2 %\nhigher tHcy compared to the 677CC genotype (\np\n\n0.01). This\neffect was eliminated when riboflavin status was optimal (\np\nfor\ninteraction: 0.048). In the\nlowest cobalamin quartile\n(\nB\n273 pmol/L), riboflavin status modifies the relationship\nbetween the\nMTRR\n66 A\n[\nG polymorphism and tHcy (\np\nfor\ninteraction: 0.034). tHcy was 6.6 % higher in\nMTRR\n66G allele\ncarriers compared to the 66AA\ngenotype with marginally\ndeficient or optimal riboflavin status, but there was no differ-\nence when riboflavin status was deficient (\np\nfor interaction:\n0.059). tHcy was 13.7 % higher in\nMTRR\n524T allele carriers\ncompared to the 524CC genoty\npe when cobalamin status was\nlow (\np\n\n0.01), but no difference was observed when we\nstratified by riboflavin status. The effect of the\nMTHFR\n677C\n[\nT polymorphism on tHcy depends on riboflavin status,\nthat of the\nMTRR\n66A\n[\nG polymorphism on cobalamin and\nriboflavin status and that of the\nMTRR\n524C\n[\nT polymorphism\non cobalamin status

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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