Review of "Deep Waters: Courage, Character, and the Lake Timiskaming Canoeing Tragedy"
Notice bibliographique
Résumé
Deep Waters: Courage, Character, and the Lake Timiskaming Canoeing Tragedy by James Raffan isn't easy to read.It chronicles a Canadian wilderness disaster offering preventative lessons, for those willing to learn.On Sunday June 11, 1978, twenty-seven boys, aged eleven to thirteen, and four leaders, started from Timiskaming, Quebec heading north for James Bay.It was to be a tough three weeks intended to transform boys into men.They paddled four brand-new, twenty-two foot canoes.A gentle tailwind helped in the morning, but by dark, all four canoes were swamped.Twelve boys and one leader were dead from hypothermia.The following day, the survivors were rescued.A coroner's inquest ruled the deaths accidental.Raffan is the right person to re-examine this event.He spent his boyhood summers at camps in northern Ontario, learning to swim, canoe, camp and eventually to lead trips in the Canadian wilderness.He knows the theory and practice of education.He has both a Bachelor of Science and a Bachelor of Education.He taught high school, and then he completed a PhD.He instructed at the Queen's University Faculty of Education Outdoor Education Program for eighteen years.Now, he writes about what he learned and what he taught while taking young people on wilderness trips.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».