Protègeons-nous ceux et celles qui nous protègent? : une revue de la littérature du travail et de la détresse des agentes et agents des services correctionnels dans les établissements de détentions québécois
Notice bibliographique
Résumé
Dans la mesure où la détresse et le burnout sont coûteux à la fois pour les agentes des services correctionnels ainsi que pour l'organisation qui les emploie, il apparaît important de s'intéresser à ce sujet. L'objectif de ce mémoire est donc de faire une étude de la portée (scooping study) du travail, de la détresse et du burnout chez les agentes des services correctionnels, en mettant l'accent sur le milieu québécois. Afin de mener à terme cette étude de la portée un ensemble de méta-analyses, de revues de la littérature, d'articles empiriques, d'articles théoriques, de rapports de recherche, de publications gouvernementales et de livres ont été utilisés. De plus, afin de mettre l’accent sur les établissements de détention québécois et de contextalisé les résultats, la série documentaire En Prison ainsi que 1267 articles de presse furent répertoriés. Cette recherche nous a donc permis de couvrir un ensemble de sujets : les services correctionnels du Québec, le contexte organisationnel, les enjeux psychiques, l'impact des variables sociodémographiques, les conditions de travail, les risques psychosociaux ainsi que les rapports sociaux. Nous sommes conscients que la présente recherche documentaire comporte une limite puisqu'aucune collecte de données n'a été effectuée et que celle-ci demeure donc théorique. Il n'en demeure pas moins que cette étude de la portée permet d'aider à l'avancement de la recherche, des connaissances et ouvre la voie à des recherches futures d'un milieu peu connu. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Agent.e.s des services correctionnels, Correctional officer, Stress, Détresse, Burnout, Épuisement professionnel, Étude de la portée, Scoping Study
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».