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Enregistrement W7052348890

Représentation sociale de l'alimentation chez les personnes âgées : exploration et description ou la sagesse du "whippet"

2010· other· fr· W7052348890 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2010
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial representationIdentity (music)Social mobilizationUnsaid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le but de cette thèse est d'étudier le sens commun partagé par les mangeurs aînés du Québec à l'aide de la théorie des représentations sociales (RS) et de celle de la complexité. L'alimentation est vue dans cette étude comme un objet social, culturel, dont la signification pour les acteurs est au cœur de la démarche retenue. Plus précisément, cette étude tente de répondre aux questions suivantes : Quel savoir commun est repérable dans le discours des aînés? Retrouve-t-on ce même savoir dans leurs discours à l'égard de leurs pratiques? Quelles significations les mangeurs âgés attribuent-ils à ces pratiques et ces discours? Y a-t-il articulation entre ces éléments de la représentation? Afin de répondre à ces questions, 200 aînés ont été rencontrés. On leur a demandé de faire une tâche d'association de mots et de remplir un questionnaire sur leurs pratiques. Sur la base des données obtenues, il a été possible de dégager une RS de l'alimentation qui s'articule comme suit: «manger» pour être en «santé» implique «bien manger» c'est-à-dire consommer de la « viande » et des « légumes ». Par la suite, 5 prototypes de mangeurs âgés ont été dégagés: les urbains vivant seuls, les scolarisés peu concernés par l'alimentation, les aînés de grands âges fragiles et vivant seuls, les ruraux préoccupés par le coût des aliments et les couples ruraux dans la soixante. Des représentants de chaque prototype ont aussi été rencontrés lors d'entrevues individuelles afin de capter les significations qu'ils donnent à leur action et confirmer ainsi le bien-fondé de chaque prototype. Globalement, les résultats de cette recherche montrent, d'un côté, que l'exploration de différents aspects de l'alimentation permet la mise en évidence des éléments du noyau central de la RS de l'alimentation; d'un autre côté, le dégagement de profils prototypiques de mangeurs révèle l'existence de sous-ensembles dans l'échantillon démontrant ainsi que, loin de constituer un groupe homogène sur le plan des RS et des pratiques, les aînés se distinguent selon des spécificités au reflet de leurs milieux et modes de vie différents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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